ഫ്രീലാൻസ് മെഷീൻ ലേണിംഗ് എഞ്ചിനീയർ
ഈ വേഷത്തെക്കുറിച്ച്
ദയവായി നിങ്ങളുടെ സിവി ഇംഗ്ലീഷിൽ സമർപ്പിക്കുകയും നിങ്ങളുടെ ഇംഗ്ലീഷ് പ്രാവീണ്യം സൂചിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുക.
കഴിവുകൾ / വിഭാഗങ്ങൾ
ഡാറ്റ / മില്ലി റോളുകളെ കുറിച്ച്
ഡാറ്റയും ML റോളുകളും മൂന്ന് ക്യാമ്പുകളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു: അനലിസ്റ്റുകൾ (SQL, ഡാഷ്ബോർഡുകൾ, ബിസിനസ് ചോദ്യങ്ങൾ), എഞ്ചിനീയർമാർ (പൈപ്പ്ലൈനുകൾ, ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ), ശാസ്ത്രജ്ഞർ (മോഡലിംഗ്, പരീക്ഷണം). ജോലിയുടെ പേര് എപ്പോഴും നിങ്ങളോട് ഏതാണ് എന്ന് പറയില്ല — വിവരണം ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം വായിക്കുക.
സാധാരണ കഴിവുകൾ: SQL, പൈത്തൺ, പാണ്ടകൾ, അടിസ്ഥാന സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ; ML റോളുകൾ സ്കിറ്റ്-ലേൺ / പൈടോർച്ച് / ടെൻസർഫ്ലോ എന്നിവ ചേർക്കുന്നു; എഞ്ചിനീയറിംഗ് റോളുകൾ എയർഫ്ലോ / ഡിബിടി / സ്പാർക്ക് ചേർക്കുന്നു
ശമ്പള സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ (യുഎസ്, പരുക്കൻ)
യുഎസിലെ ഡാറ്റ / മില്ലി റോളുകൾക്കുള്ള സാധാരണ ശ്രേണി $85,000–$240,000/വർഷം, സീനിയോറിറ്റി, കമ്പനി ഘട്ടം, നഗരം എന്നിവയ്ക്കൊപ്പം വ്യാപകമായി വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു.
ഏകദേശ കണക്കുകൾ മാത്രം. കമ്പനി-നിർദ്ദിഷ്ട നമ്പറുകൾക്കായി, level.fyi (tech), Glassdoor പരിശോധിക്കുക അല്ലെങ്കിൽ അഭിമുഖത്തിൽ ചോദിക്കുക.
അഭിമുഖത്തിന് എങ്ങനെ തയ്യാറെടുക്കാം
ഡാറ്റ ഇൻ്റർവ്യൂ വിഭജനം: വിശകലന വിദഗ്ധർ SQL + കേസ്-പഠന ചോദ്യങ്ങൾ നേടുക, എഞ്ചിനീയർമാർ പൈപ്പ്ലൈൻ ഡിസൈൻ + കോഡിംഗ് നേടുക, ശാസ്ത്രജ്ഞർ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ + ML മോഡലിംഗ് + ചിലപ്പോൾ ഒരു ടേക്ക്-ഹോം ഡാറ്റാസെറ്റ് നേടുക. ജെഡി ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം വായിക്കുകയും യഥാർത്ഥ രുചിയിലേക്ക് തയ്യാറാകുകയും ചെയ്യുക - ഒരു അനലിസ്റ്റ് റോളിനായി PyTorch-ൽ സമയം പാഴാക്കരുത്.
മൂന്നിലേയും പൊതുവായ ചോദ്യങ്ങൾ: "[ഉൽപ്പന്ന ഫീച്ചറിൻ്റെ] വിജയം നിങ്ങൾ എങ്ങനെ അളക്കും?", "ഡാറ്റ നിങ്ങളെ ആശ്ചര്യപ്പെടുത്തുന്ന എന്തെങ്കിലും പറഞ്ഞ ഒരു പ്രോജക്റ്റിലൂടെ എന്നെ നടത്തൂ", ഒപ്പം SQL വിൻഡോ പ്രവർത്തനങ്ങൾ (LAG, ROW_NUMBER, PARTITION BY — ഇവ പ്രത്യേകം പരിശീലിക്കുക). ML റോളുകൾക്കായി, ഓവർഫിറ്റിംഗ്, ബയസ്-വേരിയൻസ് ട്രേഡ്ഓഫ്, പരിശീലനത്തിൽ മികച്ചതും ഉൽപ്പാദനത്തിൽ മോശമായതുമായ ഒരു മോഡൽ എങ്ങനെ ഡീബഗ് ചെയ്യും എന്നതിനെ കുറിച്ചുള്ള ഒരു ചോദ്യം പ്രതീക്ഷിക്കുക.
ഈ റോൾ സാധാരണയായി നയിക്കുന്നിടത്ത്
അച്ചടക്കം പക്വത പ്രാപിച്ചതിനാൽ ഡാറ്റ/ML-ലെ കരിയർ പാതകൾ കൂടുതൽ കുഴപ്പത്തിലായി. ഏറ്റവും വ്യക്തമായ പുരോഗതി: ജൂനിയർ അനലിസ്റ്റ് → സീനിയർ അനലിസ്റ്റ് → അനലിറ്റിക്സ് മാനേജർ വിശകലന വിദഗ്ദ്ധൻ്റെ ഭാഗത്ത്, ജൂനിയർ ഡാറ്റ എഞ്ചിനീയർ → സീനിയർ → സ്റ്റാഫ് എഞ്ചിനീയറിംഗ് ഭാഗത്ത്, ഒപ്പം ജൂനിയർ DS → സീനിയർ DS → പ്രിൻസിപ്പൽ DS / ML ലീഡ് മോഡലിംഗ് ഭാഗത്ത്. എംഎൽ എഞ്ചിനീയർമാർക്കും ബിഗ്-ടെക് സ്ഥാപനങ്ങളിലെ ഗവേഷണ ശാസ്ത്രജ്ഞർക്കും ഏറ്റവും ഉയർന്ന ശമ്പളമാണ്.
ക്രോസ് ഡിസിപ്ലിൻ നീക്കങ്ങൾ സാധാരണമാണ്: എഞ്ചിനീയറിംഗ് പഠിക്കുന്ന വിശകലന വിദഗ്ധർ പലപ്പോഴും ബിസിനസ് സന്ദർഭം പഠിക്കാത്ത എഞ്ചിനീയർമാരെ മറികടക്കുന്നു. ബിസിനസ്സുമായി അടുത്തിടപഴകുക - ഡാഷ്ബോർഡുകൾ മാത്രം നിർമ്മിക്കുന്നവരല്ല, എക്സിക്യൂട്ടീവുകൾ തന്ത്രപരമായ ചർച്ചകളിലേക്ക് കൊണ്ടുവരുന്നവരാണ് ഏറ്റവും മൂല്യവത്തായ ഡാറ്റ.
കാണാൻ ചെങ്കൊടികൾ
- "ഡാറ്റ സയൻ്റിസ്റ്റ്" റോൾ ശരിക്കും ഒരു SQL അനലിസ്റ്റാണ്. ഉത്തരവാദിത്തങ്ങൾ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം വായിക്കുക - ഇതെല്ലാം ഡാഷ്ബോർഡുകളും അഡ്-ഹോക്ക് ചോദ്യങ്ങളുമാണെങ്കിൽ, അത് ഒരു സയൻസ് തലക്കെട്ടുള്ള ഒരു അനലിസ്റ്റ് റോളാണ്.
- പങ്കാളികളുടെ സഹകരണത്തെക്കുറിച്ച് പരാമർശമില്ല. ഐസൊലേഷനിലുള്ള ഡാറ്റ വർക്ക് സാധാരണയായി അവഗണിക്കപ്പെടുന്ന ഡാറ്റാ വർക്കാണ്. റോൾ ഒരു ബിസിനസ്സ് ടീമുമായി ഉൾപ്പെടുത്തേണ്ടതുണ്ട്.
- "AI / ML" എല്ലായിടത്തും ലിസ്റ്റ് ചെയ്തിട്ടുണ്ട്, പക്ഷേ പ്രത്യേകതകളൊന്നുമില്ല. ML-ൽ അവർ പരിഹരിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന യഥാർത്ഥ പ്രശ്നങ്ങൾക്ക് പേരിടാൻ കഴിയുന്നില്ലെങ്കിൽ, കമ്പനി buzzword-shopping ആണ്.
- "10+ വർഷത്തെ പൈത്തൺ" അല്ലെങ്കിൽ അസാധ്യമായ കോമ്പിനേഷനുകൾ ആവശ്യപ്പെടുന്നു. ഒന്നുകിൽ ഒരു ഡാറ്റാ ടീമിൽ നിന്നുള്ള ഇൻപുട്ട് ഇല്ലാതെ HR എഴുതിയതാണ് JD, അല്ലെങ്കിൽ കമ്പനിക്ക് അയഥാർത്ഥമായ പ്രതീക്ഷകളുണ്ട്.
പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ
ഈ റോളിലേക്ക് ഞാൻ എങ്ങനെ പ്രയോഗിക്കും?
ഈ പേജിൻ്റെ മുകളിലുള്ള "ഹിമാലയത്തിൽ പ്രയോഗിക്കുക" ബട്ടൺ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക. തൊഴിലുടമ അപേക്ഷകൾ സ്വീകരിക്കുന്ന യഥാർത്ഥ പോസ്റ്റിംഗിലേക്ക് നിങ്ങളെ അയയ്ക്കും. വിക്കിഷോപ്പ്ലൈൻ റെസ്യൂമെകൾ ശേഖരിക്കുകയോ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയോ ചെയ്യുന്നില്ല.
ഈ ലിസ്റ്റിംഗ് നിലവിലുള്ളതാണോ?
പങ്കാളി സ്രോതസ്സുകളിൽ നിന്ന് (ഹിമാലയം) വിക്കിഷോപ്പ്ലൈൻ ദിവസേനയുള്ള ജോലികൾ സമാഹരിക്കുന്നു. ~14 ദിവസത്തിൽ കൂടുതൽ പഴക്കമുള്ള പോസ്റ്റിംഗുകൾ വെട്ടിമാറ്റുന്നു, എന്നാൽ നിങ്ങൾ ഒരു കവർ ലെറ്ററിൽ സമയം ചെലവഴിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് തൊഴിലുടമയുടെ സൈറ്റിൽ ഇപ്പോഴും റോൾ തുറന്നിട്ടുണ്ടെന്ന് സ്ഥിരീകരിക്കുക.
വിക്കിഷോപ്പ്ലൈൻ തൊഴിലുടമകളിൽ നിന്നോ അപേക്ഷകരിൽ നിന്നോ പണം ഈടാക്കുമോ?
ഇല്ല. സമാഹരിച്ച ജോലികൾ ഇരുവിഭാഗത്തിനും സൗജന്യമാണ്. നേരിട്ടുള്ള ദൃശ്യപരത ആഗ്രഹിക്കുന്ന തൊഴിലുടമകൾക്കായി /jobs/submit എന്നതിൽ $5 / 30 ദിവസത്തെ പണമടച്ചുള്ള പോസ്റ്റിംഗുകളും Wikishopline സ്വീകരിക്കുന്നു - എന്നാൽ നിങ്ങൾ കാണുന്ന ലിസ്റ്റിംഗ് ഒരു പങ്കാളിയിൽ നിന്ന് ലഭിച്ചതാണ്.
ഒരു ഡാറ്റ / മില്ലി റോൾ സാധാരണയായി എന്താണ് ഉൾപ്പെടുന്നത്?
ഡാറ്റയും ML റോളുകളും മൂന്ന് ക്യാമ്പുകളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു: അനലിസ്റ്റുകൾ (SQL, ഡാഷ്ബോർഡുകൾ, ബിസിനസ് ചോദ്യങ്ങൾ), എഞ്ചിനീയർമാർ (പൈപ്പ്ലൈനുകൾ, ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ), ശാസ്ത്രജ്ഞർ (മോഡലിംഗ്, പരീക്ഷണം). ജോലിയുടെ പേര് എപ്പോഴും നിങ്ങളോട് ഏതാണ് എന്ന് പറയില്ല — വിവരണം ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം വായിക്കുക.
യുഎസിലെ ഡാറ്റ / മില്ലി റോളുകൾക്കുള്ള സാധാരണ ശമ്പള പരിധി എന്താണ്?
സീനിയോറിറ്റി, സ്ഥാനം, കമ്പനി ഘട്ടം എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ച് ഏകദേശം $85,000–$240,000 USD/വർഷം. ഇത് ഉദ്ദേശ്യത്തോടെയുള്ള വിശാലമായ ശ്രേണിയാണ് - നിർദ്ദിഷ്ട കമ്പനിയ്ക്കായി level.fyi അല്ലെങ്കിൽ Glassdoor എന്നിവയ്ക്കെതിരെ പരിശോധിക്കുക.
