Senior Data Engineer · Sydney, Melbourne, Brisbane (Αυστραλία) · Υβριδικό · Πλήρης απασχόληση Ψάχνουμε f
Σχετικά με αυτόν τον ρόλο
Φιλικό προς το κλίμα | Senior Data Engineer | Σίδνεϊ, Μελβούρνη, Μπρίσμπεϊν (Αυστραλία) | Υβριδικό | Πλήρης απασχόληση Αναζητούμε έναν Ανώτερο Μηχανικό Δεδομένων για να ηγηθεί της παράδοσης επεκτάσιμων, υψηλής ποιότητας αγωγών δεδομένων που υποστηρίζουν έργα άνθρακα, φύσης και φυσικού κεφαλαίου. Αυτός είναι ένας πρακτικός, τεχνικός ηγετικός ρόλος όπου θα είστε ιδιοκτήτης παράδοσης αγωγών, θα διαμορφώνετε προϊόντα δεδομένων και θα υποστηρίζετε τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων σε όλη την επιχείρηση. Ο Senior Data Engineer είναι υπεύθυνος για την παράδοση από άκρο σε άκρο των αγωγών δεδομένων ως προϊόντα, διασφαλίζοντας ότι τα σύνολα δεδομένων είναι αξιόπιστα, επεκτάσιμα και ευθυγραμμισμένα με τις επιχειρήσεις και
Σχετικά με τους ρόλους δεδομένων / ml
Οι ρόλοι δεδομένων και ML χωρίζονται σε τρία στρατόπεδα: αναλυτές (SQL, πίνακες εργαλείων, επιχειρηματικές ερωτήσεις), μηχανικοί (αγωγοί, υποδομές) και επιστήμονες (μοντελοποίηση, πειραματισμός). Ο τίτλος της θέσης εργασίας δεν σας λέει πάντα ποια - διαβάστε προσεκτικά την περιγραφή.
Τυπικές δεξιότητες: SQL, Python, pandas, βασικά στατιστικά. Οι ρόλοι ML προσθέτουν scikit-learn / PyTorch / TensorFlow. ρόλοι μηχανικής προσθέτουν Airflow / dbt / Spark
Πληροφορίες μισθού (ΗΠΑ, κατά προσέγγιση)
Το τυπικό εύρος για ρόλους δεδομένων / ml στις ΗΠΑ είναι 85.000$–240.000$/έτος, που ποικίλλει ευρέως ανάλογα με την αρχαιότητα, το στάδιο της εταιρείας και την πόλη.
Εκτιμήσεις μόνο. Για αριθμούς για συγκεκριμένες εταιρείες, ελέγξτε το level.fyi (tech), το Glassdoor ή ρωτήστε στη συνέντευξη.
Πώς να προετοιμαστείτε για τη συνέντευξη
Διαχωρισμός συνεντεύξεων δεδομένων: αναλυτές λάβετε ερωτήσεις περιπτωσιολογικής μελέτης SQL +, μηχανικοί λάβετε σχέδιο αγωγών + κωδικοποίηση, επιστήμονες λάβετε στατιστικά στοιχεία + μοντελοποίηση ML + μερικές φορές ένα βασικό σύνολο δεδομένων. Διαβάστε προσεκτικά το JD και προετοιμαστείτε για την πραγματική γεύση — μην χάνετε χρόνο στο PyTorch για ρόλο αναλυτή.
Συνήθεις ερωτήσεις και στα τρία: "Πώς θα μετρούσατε την επιτυχία για το [χαρακτηριστικό προϊόντος];", "Περπατήστε με σε ένα έργο όπου τα δεδομένα σας είπαν κάτι εκπληκτικό", και Λειτουργίες παραθύρου SQL (LAG, ROW_NUMBER, PARTITION BY — εξασκηθείτε σε αυτά ειδικά). Για ρόλους ML, αναμένετε μια ερώτηση σχετικά με την υπερπροσαρμογή, την αντιστάθμιση μεροληψίας-διακύμανσης και τον τρόπο εντοπισμού σφαλμάτων ενός μοντέλου που αποδίδει καλά στην εκπαίδευση και κακή στην παραγωγή.
Εκεί που συνήθως οδηγεί αυτός ο ρόλος
Τα μονοπάτια σταδιοδρομίας στα δεδομένα/ML έχουν γίνει πιο ακατάστατα καθώς ο κλάδος έχει ωριμάσει. Η πιο ξεκάθαρη εξέλιξη: Junior Analyst → Senior Analyst → Analytics Manager από την πλευρά του αναλυτή, Junior Data Engineer → Senior → Staff από την πλευρά της μηχανικής, και Junior DS → Senior DS → Principal DS / ML Lead στην πλευρά του μόντελινγκ. Οι κορυφές μισθών είναι υψηλότερες για μηχανικούς ML + ερευνητές σε εταιρείες μεγάλης τεχνολογίας.
Οι διεπιστημονικές κινήσεις είναι κοινές: οι αναλυτές που μαθαίνουν μηχανική συχνά κερδίζουν περισσότερους μηχανικούς που δεν έμαθαν το επιχειρηματικό πλαίσιο. Μείνετε κοντά στην επιχείρηση – τα πιο πολύτιμα δεδομένα είναι αυτά που τα στελέχη φέρνουν οι άνθρωποι στις συζητήσεις στρατηγικής και όχι αυτοί που κατασκευάζουν μόνο τους πίνακες ελέγχου.
Κόκκινες σημαίες για προσοχή
- Ο ρόλος του "επιστήμονα δεδομένων" είναι πραγματικά αναλυτής SQL. Διαβάστε προσεκτικά τις ευθύνες — αν είναι όλα πίνακες εργαλείων και ad-hoc ερωτήματα, είναι ρόλος αναλυτή με τίτλο επιστήμης.
- Καμία αναφορά για συνεργασία με ενδιαφερόμενους φορείς. Η εργασία δεδομένων μεμονωμένα είναι συνήθως εργασία δεδομένων που αγνοείται. Ο ρόλος πρέπει να ενσωματωθεί σε μια επιχειρηματική ομάδα.
- Το "AI / ML" αναφέρεται παντού, αλλά δεν υπάρχουν λεπτομέρειες. Εάν δεν μπορούν να ονομάσουν τα πραγματικά προβλήματα που θέλουν να λύσουν με την ML, η εταιρεία ψωνίζει τσιτάτα.
- Ζητώντας «10+ χρόνια Python» ή αδύνατους συνδυασμούς. Είτε το JD γράφτηκε από το HR χωρίς στοιχεία από ομάδα δεδομένων, είτε η εταιρεία έχει μη ρεαλιστικές προσδοκίες.
Συχνές ερωτήσεις
Πώς μπορώ να κάνω αίτηση σε αυτόν τον ρόλο;
Κάντε κλικ στο κουμπί "Apply on Hn-Who-Hiring" στο επάνω μέρος αυτής της σελίδας. Θα σταλθείτε στην αρχική ανάρτηση όπου ο εργοδότης δέχεται αιτήσεις. Το Wikishopline δεν συλλέγει βιογραφικά ούτε επεξεργάζεται αιτήσεις.
Είναι τρέχουσα αυτή η καταχώριση;
Το Wikishopline συγκεντρώνει καθημερινά θέσεις εργασίας από πηγές συνεργατών (hn-who- πρόσληψη). Οι αναρτήσεις παλαιότερες από ~14 ημέρες περιορίζονται, αλλά πάντα βεβαιωθείτε ότι ο ρόλος είναι ακόμα ανοιχτός στον ιστότοπο του εργοδότη προτού αφιερώσετε χρόνο σε μια συνοδευτική επιστολή.
Το Wikishopline χρεώνει τους εργοδότες ή τους αιτούντες;
Όχι. Οι συγκεντρωτικές θέσεις εργασίας είναι δωρεάν και για τις δύο πλευρές. Το Wikishopline δέχεται επίσης αναρτήσεις επί πληρωμή 5 $ / 30 ημερών στο /jobs/submit για εργοδότες που θέλουν άμεση προβολή — αλλά η καταχώριση που βλέπετε προέρχεται από έναν συνεργάτη.
Τι περιλαμβάνει συνήθως ένας ρόλος δεδομένων / ml;
Οι ρόλοι δεδομένων και ML χωρίζονται σε τρία στρατόπεδα: αναλυτές (SQL, πίνακες εργαλείων, επιχειρηματικές ερωτήσεις), μηχανικοί (αγωγοί, υποδομές) και επιστήμονες (μοντελοποίηση, πειραματισμός). Ο τίτλος της θέσης εργασίας δεν σας λέει πάντα ποια - διαβάστε προσεκτικά την περιγραφή.
Ποιο είναι το τυπικό εύρος μισθών για ρόλους δεδομένων / ml στις ΗΠΑ;
Περίπου $85.000–$240.000 USD/έτος, ανάλογα με την αρχαιότητα, την τοποθεσία και το στάδιο της εταιρείας. Αυτό είναι ένα ευρύ φάσμα επίτηδες — επαλήθευση έναντι των level.fyi ή Glassdoor για τη συγκεκριμένη εταιρεία.
