Staff ML، Staff Infra، FDE · بروكلين أو سان فرانسيسكو · دوام كامل نحن نستخدم LLMs لبناء الشركات الجديدة
حول هذا الدور
إسبرسو AI | ML للموظفين، البنية التحتية للموظفين، FDE | بروكلين أو سان فرانسيسكو | بدوام كامل نحن نستخدم LLMs لبناء أدوات تحسين عصبية، وأنظمة جدولة عصبية، وموالفات عبء العمل العصبي. (إذا كنت موظفًا سابقًا في Google، فيمكنك التفكير في الأمر مثل Borg المدعوم من LLMs.) نستخدم اليوم تعلم الآلة لجعل مستودعات البيانات وتحفيز الوظائف أكثر كفاءة. نحن نوظف مهندسي تعلم الآلة لتدريب النماذج التي يمكنها فهم مقدار حساب احتياجات الوظيفة، وكيفية توسيع نطاقها إلى أجهزة أكبر، وما إذا كان بإمكان الآلة تشغيل المزيد من الوظائف، وما إلى ذلك؛ ومهندسو البنية التحتية لأخذ هذه النماذج ونشرها على منتج حقيقي
الأسئلة المتداولة
كيف أتقدم لهذا الدور؟
انقر فوق الزر "التقديم على Hn-Who-Hiring" الموجود أعلى هذه الصفحة. سيتم إرسالك إلى النشر الأصلي حيث يقبل صاحب العمل الطلبات. لا يقوم Wikishopline بجمع السير الذاتية أو معالجة الطلبات.
هل هذه القائمة حديثة؟
تقوم Wikishopline بتجميع الوظائف يوميًا من مصادر الشركاء (hn-who-hiring). يتم تقليم المنشورات الأقدم من 14 يومًا تقريبًا، ولكن تأكد دائمًا من أن الدور لا يزال مفتوحًا على موقع صاحب العمل قبل قضاء الوقت في كتابة خطاب التقديم.
هل يقوم Wikishopline بفرض رسوم على أصحاب العمل أو المتقدمين؟
لا، فالوظائف المجمعة مجانية لكلا الجانبين. يقبل Wikishopline أيضًا منشورات مدفوعة الأجر بقيمة 5 دولارات أمريكية / 30 يومًا على /jobs/submit لأصحاب العمل الذين يريدون رؤية مباشرة - ولكن القائمة التي تشاهدها تم الحصول عليها من شريك.