Staf ML, Staf Infra, FDE · Brooklyn atau San Francisco · Penuh waktu Kami menggunakan LLM untuk membangun ne
Tentang peran ini
Espreso AI | Staf ML, Staf Infra, FDE | Brooklyn atau San Francisco | Penuh waktu Kami menggunakan LLM untuk membangun pengoptimal saraf, sistem penjadwalan saraf, dan penyetel beban kerja saraf. (Jika Anda mantan Google, Anda dapat menganggapnya seperti Borg yang didukung oleh LLM.) Saat ini kami menggunakan ML untuk membuat gudang data dan memicu pekerjaan menjadi lebih efisien. Kami mempekerjakan staf teknisi ML untuk melatih model yang dapat memahami seberapa banyak komputasi yang dibutuhkan suatu pekerjaan, bagaimana penskalaannya ke mesin yang lebih besar, apakah suatu mesin dapat menjalankan lebih banyak pekerjaan, dan seterusnya; dan staf insinyur infra untuk mengambil model tersebut dan menerapkannya pada produk dunia nyata
Pertanyaan yang sering diajukan
Bagaimana cara saya melamar peran ini?
Klik tombol "Lamar di Hn-Who-Hiring" di bagian atas halaman ini. Anda akan dikirim ke postingan asli tempat perusahaan menerima lamaran. Wikishopline tidak mengumpulkan resume atau memproses lamaran.
Apakah daftar ini terkini?
Wikishopline mengumpulkan pekerjaan setiap hari dari sumber mitra (hn-who-hiring). Postingan yang lebih lama dari ~14 hari akan dipangkas, tetapi selalu verifikasi bahwa peran tersebut masih terbuka di situs perusahaan sebelum Anda menghabiskan waktu untuk menulis surat lamaran.
Apakah Wikishopline mengenakan biaya kepada pemberi kerja atau pelamar?
Tidak. Pekerjaan gabungan gratis untuk kedua belah pihak. Wikishopline juga menerima postingan berbayar $5 / 30 hari di /jobs/submit untuk perusahaan yang menginginkan visibilitas langsung — namun listingan yang Anda lihat bersumber dari mitra.