Staff ML, Staff Infra, FDE · Brooklyn o San Francisco · A tempo pieno Utilizziamo LLM per costruire ne
A proposito di questo ruolo
Espresso AI | Staff ML, Staff Infra, FDE | Brooklyn o San Francisco | A tempo pieno Utilizziamo LLM per creare ottimizzatori neurali, sistemi di pianificazione neurale e sintonizzatori del carico di lavoro neurale. (Se sei un ex Google, puoi pensarlo come Borg alimentato da LLM.) Oggi utilizziamo il ML per rendere più efficienti i data warehouse e stimolare i lavori. Stiamo assumendo personale di ingegneri ML per addestrare modelli in grado di comprendere la quantità di elaborazione necessaria per un lavoro, come si adatta a macchine più grandi, se una macchina può eseguire più lavori e così via; e personale di ingegneri informatici per prendere questi modelli e distribuirli su prodotti del mondo reale
Domande frequenti
Come posso candidarmi a questo ruolo?
Fai clic sul pulsante "Candidati a Hn-Who-Hiring" nella parte superiore di questa pagina. Verrai inviato all'annuncio originale in cui il datore di lavoro accetta le domande. Wikishopline non raccoglie curriculum né elabora candidature.
Questo elenco è attuale?
Wikishopline aggrega quotidianamente lavori da fonti partner (hn-who-hiring). I post più vecchi di circa 14 giorni vengono eliminati, ma verifica sempre che il ruolo sia ancora aperto sul sito del datore di lavoro prima di dedicare tempo a una lettera di accompagnamento.
Wikishopline addebita costi ai datori di lavoro o ai candidati?
No. I lavori aggregati sono gratuiti per entrambe le parti. Wikishopline accetta anche inserzioni retribuite per 30 giorni/$5 su /jobs/submit per i datori di lavoro che desiderano visibilità diretta, ma l'elenco che stai visualizzando proviene da un partner.