スタッフ ML、スタッフ インフラ、FDE · ブルックリンまたはサンフランシスコ · フルタイム 私たちは LLM を使用してシステムを構築しています
この役割について
エスプレッソAI |スタッフ ML、スタッフ インフラ、FDE |ブルックリンまたはサンフランシスコ |フルタイム 私たちは LLM を使用して、ニューラル オプティマイザー、ニューラル スケジューリング システム、およびニューラル ワークロード チューナーを構築しています。 (元 Google であれば、LLM を利用した Borg のようなものと考えることができます。) 現在、私たちは ML を使用してデータ ウェアハウスを作成し、ジョブをより効率的にスパークさせています。私たちは、ジョブに必要なコンピューティング量、より大きなマシンにどのように拡張するか、マシンがより多くのジョブを実行できるかどうかなどを理解できるモデルをトレーニングするスタッフ ML エンジニアを雇用しています。そしてそれらのモデルを取得して実際の製品に展開するためにインフラ エンジニアをスタッフに配置します。
よくある質問
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