Staf ML, Staff Infra, FDE · Brooklyn atau San Francisco · Sepenuh masa Kami menggunakan LLM untuk membina
Mengenai peranan ini
Espresso AI | Kakitangan ML, Kakitangan Infra, FDE | Brooklyn atau San Francisco | Sepenuh masa Kami menggunakan LLM untuk membina pengoptimuman saraf, sistem penjadualan saraf dan penala beban kerja saraf. (Jika anda bekas Google, anda boleh menganggapnya seperti Borg yang dikuasakan oleh LLM.) Hari ini kami menggunakan ML untuk menjadikan gudang data dan mencetuskan kerja lebih cekap. Kami mengupah kakitangan jurutera ML untuk melatih model yang boleh memahami jumlah pengiraan yang diperlukan oleh pekerjaan, cara ia menskalakan kepada mesin yang lebih besar, sama ada mesin boleh menjalankan lebih banyak kerja, dan sebagainya; dan jurutera infra kakitangan untuk mengambil model tersebut dan menggunakan model tersebut pada produk dunia sebenar
Soalan lazim
Bagaimanakah cara saya memohon kepada peranan ini?
Klik butang "Apply on Hn-Who-Hiring" di bahagian atas halaman ini. Anda akan dihantar ke siaran asal di mana majikan menerima permohonan. Wikishopline tidak mengumpul resume atau memproses permohonan.
Adakah penyenaraian ini semasa?
Wikishopline mengagregatkan pekerjaan setiap hari daripada sumber rakan kongsi (hn-who-hiring). Siaran yang lebih lama daripada ~14 hari dipangkas, tetapi sentiasa sahkan peranan itu masih terbuka di tapak majikan sebelum anda meluangkan masa untuk surat lamaran.
Adakah Wikishopline mengenakan bayaran kepada majikan atau pemohon?
Tidak. Pekerjaan agregat adalah percuma untuk kedua-dua pihak. Wikishopline juga menerima siaran berbayar $5 / 30 hari di /jobs/submit untuk majikan yang mahukan keterlihatan langsung — tetapi penyenaraian yang anda lihat diperoleh daripada rakan kongsi.
