Staff ML, Staff Infra, FDE · Brooklyn of San Francisco · Fulltime We gebruiken LLM's om ne te bouwen
Over deze rol
Espresso AI | Staf ML, Staf Infra, FDE | Brooklyn of San Francisco | Fulltime We gebruiken LLM's om neurale optimizers, neurale planningssystemen en neurale werklasttuners te bouwen. (Als u ex-Google bent, kunt u het zien als Borg powered by LLM's.) Tegenwoordig gebruiken we ML om datawarehouses efficiënter te maken en banen te stimuleren. We nemen ML-ingenieurs in dienst om modellen te trainen die kunnen begrijpen hoeveel rekenkracht een taak nodig heeft, hoe deze kan worden geschaald naar grotere machines, of een machine meer taken kan uitvoeren, enzovoort; en stafinfrastructuuringenieurs om die modellen te gebruiken en ze in te zetten op echte producten
Veelgestelde vragen
Hoe solliciteer ik op deze rol?
Klik op de knop "Solliciteren op Hn-Who-Hiring" bovenaan deze pagina. U wordt naar de oorspronkelijke post gestuurd waar de werkgever sollicitaties accepteert. Wikishopline verzamelt geen cv's en verwerkt geen sollicitaties.
Is deze vermelding actueel?
Wikishopline verzamelt dagelijks vacatures uit partnerbronnen (hn-who-hiring). Berichten ouder dan ~14 dagen worden gesnoeid, maar controleer altijd of de functie nog open staat op de site van de werkgever voordat u tijd besteedt aan een sollicitatiebrief.
Brengt Wikishopline kosten in rekening voor werkgevers of sollicitanten?
Nee. Geaggregeerde taken zijn gratis voor beide partijen. Wikishopline accepteert ook betaalde berichten van $ 5 per 30 dagen op /jobs/submit voor werkgevers die directe zichtbaarheid willen, maar de advertentie die je bekijkt is afkomstig van een partner.