Staff ML, Staff Infra, FDE · Brooklyn ou São Francisco · Tempo integral Estamos usando LLMs para construir ne
Sobre esta função
Expresso IA | Pessoal ML, Pessoal Infra, FDE | Brooklyn ou São Francisco | Em tempo integral Estamos usando LLMs para construir otimizadores neurais, sistemas de agendamento neural e sintonizadores de carga de trabalho neural. (Se você é ex-Google, pode pensar nisso como o Borg desenvolvido com LLMs.) Hoje usamos ML para tornar os data warehouses e gerar empregos mais eficientes. Estamos contratando engenheiros de ML para treinar modelos que possam entender a quantidade de computação necessária para um trabalho, como ele pode ser dimensionado para máquinas maiores, se uma máquina pode executar mais trabalhos e assim por diante; e engenheiros de infra-estrutura para pegar esses modelos e implantá-los em produtos do mundo real.
Perguntas frequentes
Como posso me candidatar a esta função?
Clique no botão "Inscrever-se no Hn-Who-Hiring" na parte superior desta página. Você será enviado para o posto original onde o empregador aceita inscrições. O Wikishopline não coleta currículos nem processa inscrições.
Esta listagem é atual?
O Wikishopline agrega empregos diariamente de fontes parceiras (hn-who-hiring). Postagens com mais de 14 dias são eliminadas, mas sempre verifique se a vaga ainda está aberta no site do empregador antes de dedicar algum tempo a uma carta de apresentação.
O Wikishopline cobra dos empregadores ou dos candidatos?
Não. Os trabalhos agregados são gratuitos para ambos os lados. O Wikishopline também aceita postagens pagas de US$ 5/30 dias em /jobs/submit para empregadores que desejam visibilidade direta - mas a listagem que você está visualizando foi obtida de um parceiro.