Staff ML, Staff Infra, FDE · Brooklyn sau San Francisco · Full time Folosim LLM-uri pentru a construi ne
Despre acest rol
Espresso AI | Staff ML, Staff Infra, FDE | Brooklyn sau San Francisco | Cu normă întreagă Folosim LLM-uri pentru a construi optimizatori neuronali, sisteme de planificare neuronală și tunere de volum de lucru neuronal. (Dacă sunteți ex-Google, vă puteți gândi la asta ca la Borg alimentat de LLM-uri.) Astăzi folosim ML pentru a face depozitele de date și a genera locuri de muncă mai eficiente. Angajăm personal ingineri ML pentru a instrui modele care pot înțelege cât de mult calculează o lucrare are nevoie, cum se extinde la mașini mai mari, dacă o mașină poate rula mai multe lucrări și așa mai departe; și angajați ingineri de infrastructură pentru a prelua acele modele și a le implementa pe produse din lumea reală
Întrebări frecvente
Cum aplic pentru acest rol?
Faceți clic pe butonul „Apply on Hn-Who-Hiring” din partea de sus a acestei pagini. Veți fi trimis la postarea inițială unde angajatorul acceptă cererile. Wikishopline nu colectează CV-uri și nu procesează cereri.
Este această listă actuală?
Wikishopline acumulează locuri de muncă zilnic din surse partenere (hn-who-hiring). Postările mai vechi de ~14 zile sunt tăiate, dar verificați întotdeauna că rolul este încă deschis pe site-ul angajatorului înainte de a petrece timp cu o scrisoare de intenție.
Wikishopline taxează angajatorii sau solicitanții?
Nu. Locurile de muncă agregate sunt gratuite pentru ambele părți. Wikishopline acceptă, de asemenea, postări plătite de 5 USD/30 de zile la /jobs/submit pentru angajatorii care doresc vizibilitate directă – dar lista pe care o vizualizați a fost obținută de la un partener.