Staff ML, Staff Infra, FDE · Бруклин или Сан-Франциско · Полный рабочий день Мы используем LLM для создания новых
Об этой роли
Эспрессо ИИ | Персонал ML, Персонал Инфра, FDE | Бруклин или Сан-Франциско | Полный рабочий день Мы используем LLM для создания нейронных оптимизаторов, систем нейронного планирования и средств настройки нейронной нагрузки. (Если вы раньше работали в Google, вы можете думать об этом как о Borg, работающем на основе LLM.) Сегодня мы используем машинное обучение, чтобы сделать хранилища данных и стимулировать рабочие места более эффективными. Мы нанимаем штатных инженеров по машинному обучению для обучения моделей, которые смогут понять, сколько вычислений требуется для работы, как она масштабируется на более крупные машины, может ли машина выполнять больше заданий и т. д.; и штатные инженеры по инфраструктуре, которые возьмут эти модели и внедрят их в реальные продукты.
Часто задаваемые вопросы
Как мне подать заявку на эту роль?
Нажмите кнопку «Подать заявку на Hn-Who-Hiring» вверху этой страницы. Вы будете перенаправлены на исходную публикацию, где работодатель принимает заявления. Wikishopline не собирает резюме и не обрабатывает заявки.
Этот список актуален?
Wikishopline ежедневно собирает вакансии из партнерских источников (hn-who-hiring). Сообщения старше ~14 дней удаляются, но всегда проверяйте, что вакансия все еще открыта на сайте работодателя, прежде чем тратить время на сопроводительное письмо.
Взимает ли Wikishopline плату с работодателей или соискателей?
Нет. Объединенные рабочие места бесплатны для обеих сторон. Wikishopline также принимает платные публикации за 5 долларов за 30 дней в /jobs/submit для работодателей, которым нужна прямая видимость, но объявление, которое вы просматриваете, было получено от партнера.
