Personal ML, Staff Infra, FDE · Brooklyn eller San Francisco · Heltid Vi använder LLMs för att bygga ne
Om denna roll
Espresso AI | Personal ML, Staff Infra, FDE | Brooklyn eller San Francisco | Heltid Vi använder LLM:er för att bygga neurala optimerare, neurala schemaläggningssystem och tuners för neurala arbetsbelastningar. (Om du är före detta Google kan du tänka på det som Borg som drivs av LLMs.) Idag använder vi ML för att effektivisera datalager och sparkjobb. Vi anställer ML-ingenjörer för att utbilda modeller som kan förstå hur mycket beräkning ett jobb behöver, hur det skalas till större maskiner, om en maskin kan köra fler jobb och så vidare; och personal infraingenjörer för att ta dessa modeller och distribuera dem på verkliga produkter
Vanliga frågor
Hur söker jag till den här rollen?
Klicka på knappen "Ansök på Hn-Who-Hiring" högst upp på denna sida. Du kommer att skickas till den ursprungliga posten där arbetsgivaren accepterar ansökningar. Wikishopline samlar inte in meritförteckningar eller behandlar ansökningar.
Är denna lista aktuell?
Wikishopline samlar jobb dagligen från partnerkällor (hn-who-hiring). Inlägg äldre än ~14 dagar beskärs, men kontrollera alltid att rollen fortfarande är öppen på arbetsgivarens webbplats innan du lägger ner tid på ett personligt brev.
Debiterar Wikishopline arbetsgivare eller sökande?
Nej. Samlade jobb är gratis för båda sidor. Wikishopline accepterar också $5 / 30-dagars betalda inlägg på /jobs/submit för arbetsgivare som vill ha direkt synlighet - men annonsen du tittar på kom från en partner.