Staff ML, Staff Infra, FDE · Brooklyn au San Francisco · Muda kamili Tunatumia LLM kujenga ne
Kuhusu jukumu hili
Espresso AI | Wafanyakazi ML, Infra ya Wafanyakazi, FDE | Brooklyn au San Francisco | Muda kamili Tunatumia LLM kuunda viboreshaji vya neva, mifumo ya kuratibu ya mishipa ya fahamu, na viweka alama vya upakiaji wa neva. (Ikiwa wewe ni Google, unaweza kufikiria kama Borg inayoendeshwa na LLMs.) Leo tunatumia ML kufanya maghala ya data na kuibua kazi kwa ufanisi zaidi. Tunawaajiri wahandisi wa ML ili kutoa mafunzo kwa wanamitindo ambao wanaweza kuelewa ni kiasi gani cha kukokotoa mahitaji ya kazi, jinsi inavyolingana na mashine kubwa zaidi, iwapo mashine inaweza kufanya kazi nyingi zaidi, na kadhalika; na wahandisi wa infra wachukue modeli hizo na kuzipeleka kwenye bidhaa za ulimwengu halisi
Maswali yanayoulizwa mara kwa mara
Je, ninaombaje jukumu hili?
Bofya kitufe cha "Tuma kwa Hn-Who-Hiring" kilicho juu ya ukurasa huu. Utatumwa kwa chapisho asili ambapo mwajiri anakubali maombi. Wikishopline haikusanyi wasifu au kuchakata maombi.
Je, uorodheshaji huu ni wa sasa?
Wikishopline hujumlisha kazi kila siku kutoka kwa vyanzo vya washirika (hn-who-hiring). Machapisho ambayo ni ya zaidi ya siku ~14 yanakatwa, lakini kila wakati thibitisha jukumu bado liko wazi kwenye tovuti ya mwajiri kabla ya kutumia muda kwenye barua ya kazi.
Je, Wikishopline huwatoza waajiri au waombaji?
Hapana. Kazi zilizojumlishwa ni za bure kwa pande zote mbili. Wikishopline pia inakubali machapisho yanayolipishwa ya $5/30 kwa siku/jobs/submit kwa waajiri wanaotaka mwonekano wa moja kwa moja — lakini biashara unayoitazama ilitolewa na mshirika.