Insinyur Lapangan · Penuh waktu · Hibrida (Paris/London) Kami adalah tahap awal pembangunan startup Tabular
Tentang peran ini
Neuralk AI | Insinyur Lapangan | Penuh waktu | Hybrid (Paris/London) Kami adalah startup tahap awal yang membangun Tabular Foundation Models (TFM). Ini adalah ruang baru dengan potensi besar. LLM seperti Claude mengambil teks sebagai masukan dan menghasilkan teks. Model seperti nano banana mengambil teks sebagai masukan dan menghasilkan gambar. Model Tabular Foundation mengambil baris/kolom sebagai masukan, dan menghasilkan prediksi. Dunia ini memiliki sejumlah besar data terstruktur yang tidak dimanfaatkan secara maksimal. Membuat prediksi itu sulit. Saat ini, kebanyakan orang membangun, melatih, dan memelihara model mereka sendiri.
Pertanyaan yang sering diajukan
Bagaimana cara saya melamar peran ini?
Klik tombol "Lamar di Hn-Who-Hiring" di bagian atas halaman ini. Anda akan dikirim ke postingan asli tempat perusahaan menerima lamaran. Wikishopline tidak mengumpulkan resume atau memproses lamaran.
Apakah daftar ini terkini?
Wikishopline mengumpulkan pekerjaan setiap hari dari sumber mitra (hn-who-hiring). Postingan yang lebih lama dari ~14 hari akan dipangkas, tetapi selalu verifikasi bahwa peran tersebut masih terbuka di situs perusahaan sebelum Anda menghabiskan waktu untuk menulis surat lamaran.
Apakah Wikishopline mengenakan biaya kepada pemberi kerja atau pelamar?
Tidak. Pekerjaan gabungan gratis untuk kedua belah pihak. Wikishopline juga menerima postingan berbayar $5 / 30 hari di /jobs/submit untuk perusahaan yang menginginkan visibilitas langsung — namun listingan yang Anda lihat bersumber dari mitra.
