Jurutera Lapangan · Sepenuh masa · Hibrid (Paris/London) Kami adalah peringkat permulaan membina Tabular
Mengenai peranan ini
Neuralk AI | Jurutera Lapangan | Sepenuh masa | Hibrid (Paris/London) Kami adalah peringkat permulaan membina Model Asas Tabular (TFM). Ini adalah ruang yang baru muncul dengan potensi besar. LLM seperti Claude mengambil teks sebagai input dan menghasilkan teks. Model seperti pisang nano mengambil teks sebagai input dan menghasilkan imej. Model Asas Tabular mengambil baris/lajur sebagai input dan menghasilkan ramalan. Dunia sedang menggunakan sejumlah besar data berstruktur yang tidak digunakan untuk potensinya. Membuat ramalan adalah sukar. Hari ini, kebanyakan orang sedang membina, melatih, mengekalkan model mereka sendiri.
Soalan lazim
Bagaimanakah cara saya memohon kepada peranan ini?
Klik butang "Apply on Hn-Who-Hiring" di bahagian atas halaman ini. Anda akan dihantar ke siaran asal di mana majikan menerima permohonan. Wikishopline tidak mengumpul resume atau memproses permohonan.
Adakah penyenaraian ini semasa?
Wikishopline mengagregatkan pekerjaan setiap hari daripada sumber rakan kongsi (hn-who-hiring). Siaran yang lebih lama daripada ~14 hari dipangkas, tetapi sentiasa sahkan peranan itu masih terbuka di tapak majikan sebelum anda meluangkan masa untuk surat lamaran.
Adakah Wikishopline mengenakan bayaran kepada majikan atau pemohon?
Tidak. Pekerjaan agregat adalah percuma untuk kedua-dua pihak. Wikishopline juga menerima siaran berbayar $5 / 30 hari di /jobs/submit untuk majikan yang mahukan keterlihatan langsung — tetapi penyenaraian yang anda lihat diperoleh daripada rakan kongsi.
