How do I apply to this role?

Click the "Apply on Themuse" button at the top of this page. You'll be sent to the original posting where the employer accepts applications. Wikishopline doesn't collect resumes or process applications.

Is this listing current?

Wikishopline aggregates jobs daily from partner sources (themuse). Postings older than ~14 days are pruned, but always verify the role is still open on the employer's site before you spend time on a cover letter.

Does Wikishopline charge employers or applicants?

No. Aggregated jobs are free for both sides. Wikishopline also accepts $5 / 30-day paid postings at /jobs/submit for employers who want direct visibility — but the listing you're viewing was sourced from a partner.

What does a data / ml role typically involve?

Data and ML roles split into three camps: analysts (SQL, dashboards, business questions), engineers (pipelines, infrastructure), and scientists (modeling, experimentation). The job title doesn't always tell you which one — read the description carefully.

What's the typical salary range for data / ml roles in the US?

Roughly $85,000–$240,000 USD/year, depending on seniority, location, and company stage. This is a wide range on purpose — verify against levels.fyi or Glassdoor for the specific company.

วิกิชอปไลน์ › งาน › พนักงานอาวุโส วิศวกร Machine Learning ผู้บริโภค

พนักงานอาวุโส วิศวกร Machine Learning ผู้บริโภค

โดย ดอร์แดช ในข้อมูล / ML

ซานฟรานซิสโก แคลิฟอร์เนีย 2 มิ.ย. 2569

สมัครบน Themuse

ภาพรวมงาน

วันที่โพสต์2 มิ.ย. 2569

ที่ตั้งซานฟรานซิสโก แคลิฟอร์เนีย

หมวดหมู่วิศวกรรม

เกี่ยวกับบทบาทนี้

เกี่ยวกับทีมงาน ทีมวิศวกรรมผู้บริโภคมีหน้าที่รับผิดชอบในการช่วยให้ผู้บริโภคค้นพบและสั่งซื้อทุกสิ่งที่พวกเขาชื่นชอบทั่วโลก งานของเราครอบคลุมการเดินทางของผู้บริโภคทั้งหมดตั้งแต่หน้าแรก การค้นหา การค้นพบร้านค้า การสำรวจสินค้า การชำระเงิน และหลังการชำระเงิน เรามุ่งมั่นที่จะสร้างประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัว น่าพึงพอใจ และไม่สะดุดให้กับลูกค้าหลายล้านคนของเรา เกี่ยวกับบทบาท ในฐานะวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงของพนักงานอาวุโสบน Core Cx คุณจะกำหนดกลยุทธ์ส่วนบุคคล (P13n) สำหรับเส้นทางการช็อปปิ้งของผู้บริโภคทั้งหมด และทำให้กลยุทธ์นั้นเป็นจริง คุณจะใช้ความแข็งแกร่งของเรา

ทักษะ/หมวดหมู่

ข้อมูลและการวิเคราะห์

เกี่ยวกับบทบาทข้อมูล / มล

บทบาทข้อมูลและ ML แบ่งออกเป็นสามกลุ่ม: นักวิเคราะห์ (SQL, แดชบอร์ด, คำถามทางธุรกิจ), วิศวกร (ไปป์ไลน์, โครงสร้างพื้นฐาน) และนักวิทยาศาสตร์ (การสร้างแบบจำลอง, การทดลอง) ตำแหน่งงานไม่ได้บอกคุณเสมอไปว่าตำแหน่งงานใด — โปรดอ่านคำอธิบายอย่างละเอียด

ทักษะทั่วไป: SQL, Python, pandas, สถิติพื้นฐาน; บทบาท ML เพิ่ม scikit-learn / PyTorch / TensorFlow; บทบาทวิศวกร เพิ่ม Airflow / dbt / Spark

ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเงินเดือน (สหรัฐฯ คร่าวๆ)

ช่วงทั่วไปสำหรับบทบาท data / ml ในสหรัฐอเมริกาคือ $85,000–$240,000/ปีแตกต่างกันไปตามรุ่นพี่ เวทีบริษัท และเมือง

ประมาณการเท่านั้น หากต้องการทราบหมายเลขเฉพาะบริษัท โปรดตรวจสอบ Levels.fyi (tech), Glassdoor หรือสอบถามในการสัมภาษณ์

เตรียมตัวสัมภาษณ์อย่างไร

การสัมภาษณ์ข้อมูลแยกออก: นักวิเคราะห์ รับคำถาม SQL + กรณีศึกษา วิศวกร รับการออกแบบไปป์ไลน์ + การเข้ารหัส นักวิทยาศาสตร์ รับสถิติ + การสร้างแบบจำลอง ML + บางครั้งอาจเป็นชุดข้อมูลแบบนำกลับบ้าน อ่าน JD อย่างละเอียดและเตรียมพร้อมรับรสชาติที่แท้จริง ไม่ต้องเสียเวลากับ PyTorch สำหรับบทบาทนักวิเคราะห์

คำถามทั่วไปสำหรับทั้งสาม: "คุณจะวัดความสำเร็จของ [คุณลักษณะผลิตภัณฑ์] ได้อย่างไร", "พาฉันไปชมโครงการที่ข้อมูลบอกคุณถึงสิ่งที่น่าประหลาดใจ"และ ฟังก์ชั่นหน้าต่าง SQL (LAG, ROW_NUMBER, PARTITION BY — ฝึกฝนสิ่งเหล่านี้โดยเฉพาะ) สำหรับบทบาท ML คาดว่าจะมีคำถามเกี่ยวกับการฟิตติ้งมากเกินไป การแลกเปลี่ยนความแปรปรวนอคติ และวิธีที่คุณจะแก้ไขจุดบกพร่องแบบจำลองที่ทำงานได้ดีในการฝึกอบรมและใช้งานจริงได้ไม่ดี

บทบาทนี้มักจะนำไปสู่ที่ใด

เส้นทางอาชีพในด้าน data/ML มีความยุ่งเหยิงมากขึ้นเมื่อมีระเบียบวินัยเพิ่มมากขึ้น ความก้าวหน้าที่ชัดเจนที่สุด: นักวิเคราะห์รุ่นเยาว์ → นักวิเคราะห์อาวุโส → ผู้จัดการการวิเคราะห์ ทางด้านนักวิเคราะห์ วิศวกรข้อมูลรุ่นเยาว์ → ผู้อาวุโส → พนักงาน ทางด้านวิศวกรรม และ Junior DS → Senior DS → Principal DS / ML Lead ในด้านการสร้างแบบจำลอง เงินเดือนสูงสุดสำหรับวิศวกร ML + นักวิทยาศาสตร์การวิจัยในบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่

การเคลื่อนไหวข้ามสาขาวิชาเป็นเรื่องปกติ: นักวิเคราะห์ที่เรียนด้านวิศวกรรมมักจะได้เปรียบกว่าวิศวกรที่ไม่ได้เรียนรู้บริบททางธุรกิจ ใกล้ชิดกับธุรกิจ — ข้อมูลที่มีค่าที่สุดที่ผู้คนคือข้อมูลที่ผู้บริหารนำมาสู่การอภิปรายด้านกลยุทธ์ ไม่ใช่คนที่สร้างแดชบอร์ดเพียงอย่างเดียว

ธงแดงที่ต้องจับตามอง

บทบาท "นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล" ที่เป็นนักวิเคราะห์ SQL จริงๆ อ่านความรับผิดชอบอย่างละเอียด หากเป็นแดชบอร์ดและการสืบค้นเฉพาะกิจ จะเป็นบทบาทนักวิเคราะห์ที่มีชื่อทางวิทยาศาสตร์
ไม่มีการเอ่ยถึงความร่วมมือของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย งานข้อมูลแบบแยกส่วนมักเป็นงานข้อมูลที่ถูกละเลย บทบาทจะต้องฝังอยู่กับทีมธุรกิจ
"AI / ML" มีอยู่ในทุกที่ แต่ไม่มีข้อมูลเฉพาะเจาะจง หากพวกเขาไม่สามารถระบุปัญหาที่แท้จริงที่พวกเขาต้องการแก้ไขด้วย ML ได้ แสดงว่าบริษัทกำลังชอปปิ้งด้วยคำศัพท์
ขอ "10+ ปีของ Python" หรือการรวมกันที่เป็นไปไม่ได้ JD เขียนโดยฝ่ายทรัพยากรบุคคลโดยไม่มีข้อมูลจากทีมข้อมูล หรือบริษัทมีความคาดหวังที่ไม่สมจริง

คำถามที่พบบ่อย

ฉันจะสมัครงานตำแหน่งนี้ได้อย่างไร?

คลิกปุ่ม "ใช้กับธีม" ที่ด้านบนของหน้านี้ คุณจะถูกส่งไปยังประกาศเดิมที่นายจ้างรับใบสมัคร Wikishopline ไม่รวบรวมเรซูเม่หรือดำเนินการสมัคร

รายการนี้เป็นปัจจุบันหรือไม่?

Wikishopline รวบรวมงานทุกวันจากแหล่งที่มาของพันธมิตร (ธีม) การโพสต์ที่เก่ากว่า ~14 วันจะถูกตัดออก แต่โปรดตรวจสอบเสมอว่าตำแหน่งงานนั้นยังคงเปิดอยู่บนไซต์ของนายจ้างเสมอ ก่อนที่คุณจะใช้เวลาเขียนจดหมายปะหน้า

Wikishopline เรียกเก็บเงินจากนายจ้างหรือผู้สมัครหรือไม่?

ไม่ งานรวมนั้นฟรีสำหรับทั้งสองฝ่าย Wikishopline ยังยอมรับการโพสต์แบบชำระเงิน $5 / 30 วันที่ /jobs/submit สำหรับนายจ้างที่ต้องการการมองเห็นโดยตรง - แต่รายการที่คุณกำลังดูนั้นมาจากพันธมิตร

โดยทั่วไปแล้วบทบาท data / ml เกี่ยวข้องกับอะไร?

ช่วงเงินเดือนโดยทั่วไปสำหรับบทบาท data / ml ในสหรัฐอเมริกาคือเท่าใด

ประมาณ $85,000–$240,000 USD/ปี ขึ้นอยู่กับความอาวุโส สถานที่ตั้ง และระยะของบริษัท นี่เป็นวัตถุประสงค์ที่หลากหลาย — ตรวจสอบกับlevel.fyiหรือGlassdoorสำหรับบริษัทใดบริษัทหนึ่ง

⚠️ รายการนี้รวบรวมมาจาก ธีม. Wikishopline ไม่ได้เป็นตัวแทนของนายจ้างรายนี้หรือรับประกันว่ารายการดังกล่าวเป็นปัจจุบัน ตรวจสอบบทบาทและบริษัทโดยตรงกับแหล่งที่มาทุกครั้งก่อนแชร์ข้อมูลส่วนบุคคลหรือรายละเอียดการชำระเงิน

มีบทบาทมากขึ้นในการสำรวจ

C医療施設型ホスピスでの看護業務/正看護師・准看護師/想定年収516万円～月平均残業時間5時間上場グループ会社の安定企業で安心して勤務可能です ข้อมูลลับของบริษัท · 千葉市花見川区 Fนักวิเคราะห์ภัยพิบัติอาวุโส IND เอฟเอ็มอินเดีย·บังกาลอร์ กรณาฏกะ Pรองผู้จัดการ - Cherrywood, ดับลิน 18 Park Academy Childcare · เซาท์ไซด์ดับลิน OAuxiliaire de vie h/f à Luçon และ ses alentours O2 · ลูซง, ว็องเด LAmanuens จนถึง internationella avdelningen vid Ekonomihögskolans kansli มหาวิทยาลัยลุนด์ส · ลุนด์, สโกเน Fผู้ช่วย gérance à 100% ฟูเรอร์ SA · เวเวย์, วัดท์ Bผู้ช่วยส่วนตัวคดีทรัพย์สิน เบแวน บริตตัน · ย่านบริสตอล Jนักวิเคราะห์การเรียกเก็บเงินอาวุโส โจนส์ แลง ลาซาล · เจนไน, ทมิฬนาฑู Oนักพัฒนาซอฟต์แวร์ แผนบำนาญของครูออนแทรีโอ · โทรอนโต ออนแทรีโอ

← เรียกดูงานเพิ่มเติม