How do I apply to this role?

Click the "Apply on Hn-Who-Hiring" button at the top of this page. You'll be sent to the original posting where the employer accepts applications. Wikishopline doesn't collect resumes or process applications.

Is this listing current?

Wikishopline aggregates jobs daily from partner sources (hn-who-hiring). Postings older than ~14 days are pruned, but always verify the role is still open on the employer's site before you spend time on a cover letter.

Does Wikishopline charge employers or applicants?

No. Aggregated jobs are free for both sides. Wikishopline also accepts $5 / 30-day paid postings at /jobs/submit for employers who want direct visibility — but the listing you're viewing was sourced from a partner.

What does a data / ml role typically involve?

Data and ML roles split into three camps: analysts (SQL, dashboards, business questions), engineers (pipelines, infrastructure), and scientists (modeling, experimentation). The job title doesn't always tell you which one — read the description carefully.

What's the typical salary range for data / ml roles in the US?

Roughly $85,000–$240,000 USD/year, depending on seniority, location, and company stage. This is a wide range on purpose — verify against levels.fyi or Glassdoor for the specific company.

วิกิชอปไลน์ › งาน › Mapbox กำลังจ้างวิศวกรข้อมูลเชิงพื้นที่ในทีม Boundaries ของเรา

Mapbox กำลังจ้างวิศวกรข้อมูลเชิงพื้นที่ในทีม Boundaries ของเรา

โดย Mapbox กำลังจ้างวิศวกรข้อมูลเชิงพื้นที่บน Bundarie ของเรา ในข้อมูล / ML

ระยะไกล ระยะไกล 2 มิ.ย. 2569

สมัคร Hn-Who-Hiring

ภาพรวมงาน

วันที่โพสต์2 มิ.ย. 2569

ที่ตั้งระยะไกล

หมวดหมู่วิศวกรรม

สถานที่ทำงานเป็นมิตรกับระยะไกล

เกี่ยวกับบทบาทนี้

Mapbox กำลังจ้างวิศวกรข้อมูลเชิงพื้นที่ในทีม Boundaries ของเรา เราใช้ postgis, trino และภูเขาน้ำแข็งเพื่อสร้างและตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลภูมิศาสตร์เชิงทอพอโลยีที่แม่นยำ เราให้ความสำคัญกับระยะไกลและจ้างงานในหลายประเทศทั่วโลก กรุณาสมัคร! รายละเอียดงานทั้งหมดอยู่ที่นี่: https://jobs.ashbyhq.com/Mapbox/2fc1e9b6-8d13-4cb6-8271-a2f6...

เกี่ยวกับบทบาทข้อมูล / มล

บทบาทข้อมูลและ ML แบ่งออกเป็นสามกลุ่ม: นักวิเคราะห์ (SQL, แดชบอร์ด, คำถามทางธุรกิจ), วิศวกร (ไปป์ไลน์, โครงสร้างพื้นฐาน) และนักวิทยาศาสตร์ (การสร้างแบบจำลอง, การทดลอง) ตำแหน่งงานไม่ได้บอกคุณเสมอไปว่าตำแหน่งงานใด — โปรดอ่านคำอธิบายอย่างละเอียด

ทักษะทั่วไป: SQL, Python, pandas, สถิติพื้นฐาน; บทบาท ML เพิ่ม scikit-learn / PyTorch / TensorFlow; บทบาทวิศวกร เพิ่ม Airflow / dbt / Spark

ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเงินเดือน (สหรัฐฯ คร่าวๆ)

ช่วงทั่วไปสำหรับบทบาท data / ml ในสหรัฐอเมริกาคือ $85,000–$240,000/ปีแตกต่างกันไปตามรุ่นพี่ เวทีบริษัท และเมือง

ประมาณการเท่านั้น หากต้องการทราบหมายเลขเฉพาะบริษัท โปรดตรวจสอบ Levels.fyi (tech), Glassdoor หรือสอบถามในการสัมภาษณ์

เตรียมตัวสัมภาษณ์อย่างไร

การสัมภาษณ์ข้อมูลแยกออก: นักวิเคราะห์ รับคำถาม SQL + กรณีศึกษา วิศวกร รับการออกแบบไปป์ไลน์ + การเข้ารหัส นักวิทยาศาสตร์ รับสถิติ + การสร้างแบบจำลอง ML + บางครั้งอาจเป็นชุดข้อมูลแบบนำกลับบ้าน อ่าน JD อย่างละเอียดและเตรียมพร้อมรับรสชาติที่แท้จริง ไม่ต้องเสียเวลากับ PyTorch สำหรับบทบาทนักวิเคราะห์

คำถามทั่วไปสำหรับทั้งสาม: "คุณจะวัดความสำเร็จของ [คุณลักษณะผลิตภัณฑ์] ได้อย่างไร", "พาฉันไปชมโครงการที่ข้อมูลบอกคุณถึงสิ่งที่น่าประหลาดใจ"และ ฟังก์ชั่นหน้าต่าง SQL (LAG, ROW_NUMBER, PARTITION BY — ฝึกฝนสิ่งเหล่านี้โดยเฉพาะ) สำหรับบทบาท ML คาดว่าจะมีคำถามเกี่ยวกับการฟิตติ้งมากเกินไป การแลกเปลี่ยนความแปรปรวนอคติ และวิธีที่คุณจะแก้ไขจุดบกพร่องแบบจำลองที่ทำงานได้ดีในการฝึกอบรมและใช้งานจริงได้ไม่ดี

บทบาทนี้มักจะนำไปสู่ที่ใด

เส้นทางอาชีพในด้าน data/ML มีความยุ่งเหยิงมากขึ้นเมื่อมีระเบียบวินัยเพิ่มมากขึ้น ความก้าวหน้าที่ชัดเจนที่สุด: นักวิเคราะห์รุ่นเยาว์ → นักวิเคราะห์อาวุโส → ผู้จัดการการวิเคราะห์ ทางด้านนักวิเคราะห์ วิศวกรข้อมูลรุ่นเยาว์ → ผู้อาวุโส → พนักงาน ทางด้านวิศวกรรม และ Junior DS → Senior DS → Principal DS / ML Lead ในด้านการสร้างแบบจำลอง เงินเดือนสูงสุดสำหรับวิศวกร ML + นักวิทยาศาสตร์การวิจัยในบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่

การเคลื่อนไหวข้ามสาขาวิชาเป็นเรื่องปกติ: นักวิเคราะห์ที่เรียนด้านวิศวกรรมมักจะได้เปรียบกว่าวิศวกรที่ไม่ได้เรียนรู้บริบททางธุรกิจ ใกล้ชิดกับธุรกิจ — ข้อมูลที่มีค่าที่สุดที่ผู้คนคือข้อมูลที่ผู้บริหารนำมาสู่การอภิปรายด้านกลยุทธ์ ไม่ใช่คนที่สร้างแดชบอร์ดเพียงอย่างเดียว

ธงแดงที่ต้องจับตามอง

บทบาท "นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล" ที่เป็นนักวิเคราะห์ SQL จริงๆ อ่านความรับผิดชอบอย่างละเอียด หากเป็นแดชบอร์ดและการสืบค้นเฉพาะกิจ จะเป็นบทบาทนักวิเคราะห์ที่มีชื่อทางวิทยาศาสตร์
ไม่มีการเอ่ยถึงความร่วมมือของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย งานข้อมูลแบบแยกส่วนมักเป็นงานข้อมูลที่ถูกละเลย บทบาทจะต้องฝังอยู่กับทีมธุรกิจ
"AI / ML" มีอยู่ในทุกที่ แต่ไม่มีข้อมูลเฉพาะเจาะจง หากพวกเขาไม่สามารถระบุปัญหาที่แท้จริงที่พวกเขาต้องการแก้ไขด้วย ML ได้ แสดงว่าบริษัทกำลังชอปปิ้งด้วยคำศัพท์
ขอ "10+ ปีของ Python" หรือการรวมกันที่เป็นไปไม่ได้ JD เขียนโดยฝ่ายทรัพยากรบุคคลโดยไม่มีข้อมูลจากทีมข้อมูล หรือบริษัทมีความคาดหวังที่ไม่สมจริง

คำถามที่พบบ่อย

ฉันจะสมัครงานตำแหน่งนี้ได้อย่างไร?

คลิกปุ่ม "สมัครงาน Hn-Who-Hiring" ที่ด้านบนของหน้านี้ คุณจะถูกส่งไปยังประกาศเดิมที่นายจ้างรับใบสมัคร Wikishopline ไม่รวบรวมเรซูเม่หรือดำเนินการสมัคร

รายการนี้เป็นปัจจุบันหรือไม่?

Wikishopline รวบรวมงานทุกวันจากแหล่งพันธมิตร (hn-who-hiing) การโพสต์ที่เก่ากว่า ~14 วันจะถูกตัดออก แต่โปรดตรวจสอบเสมอว่าตำแหน่งงานนั้นยังคงเปิดอยู่บนไซต์ของนายจ้างเสมอ ก่อนที่คุณจะใช้เวลาเขียนจดหมายปะหน้า

Wikishopline เรียกเก็บเงินจากนายจ้างหรือผู้สมัครหรือไม่?

ไม่ งานรวมนั้นฟรีสำหรับทั้งสองฝ่าย Wikishopline ยังยอมรับการโพสต์แบบชำระเงิน $5 / 30 วันที่ /jobs/submit สำหรับนายจ้างที่ต้องการการมองเห็นโดยตรง - แต่รายการที่คุณกำลังดูนั้นมาจากพันธมิตร

โดยทั่วไปแล้วบทบาท data / ml เกี่ยวข้องกับอะไร?

ช่วงเงินเดือนโดยทั่วไปสำหรับบทบาท data / ml ในสหรัฐอเมริกาคือเท่าใด

ประมาณ $85,000–$240,000 USD/ปี ขึ้นอยู่กับความอาวุโส สถานที่ตั้ง และระยะของบริษัท นี่เป็นวัตถุประสงค์ที่หลากหลาย — ตรวจสอบกับlevel.fyiหรือGlassdoorสำหรับบริษัทใดบริษัทหนึ่ง

⚠️ รายการนี้รวบรวมมาจาก hn-ใครจ้าง. Wikishopline ไม่ได้เป็นตัวแทนของนายจ้างรายนี้หรือรับประกันว่ารายการดังกล่าวเป็นปัจจุบัน ตรวจสอบบทบาทและบริษัทโดยตรงกับแหล่งที่มาทุกครั้งก่อนแชร์ข้อมูลส่วนบุคคลหรือรายละเอียดการชำระเงิน

มีบทบาทมากขึ้นในการสำรวจ

Mผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทาง des achats en bovins มิการ์นา · บาเซนไฮด์, เซนต์ กัลเลิน - อัพเพนเซลล์, อัพเพนเซล อินเนอร์โรเดน Oบริการเทคนิเกอร์ OnePartnerGroup · เฮลซิงบอร์ก, สโกเน SSKT 서매 판매 직เวน 모집 SK텔ALE콤 · 서울시 강동성 암사동 - 경기 서 남양수시 서농동 Sผู้ช่วย เดอ มานูเตนเซา เดอ โฟรตา sergiolui6584978 · เบโลโอรีซอนชี - MG Mพันธมิตรด้านทรัพยากรบุคคล - ANG/ALL กำลังคน · Grand-Lancy, Genf Qนักวิเคราะห์การรายงาน BI ประกันภัย QBE · ฟิลิปปินส์ Rผู้เข้าร่วม Comercial área jurídica - BA RHF Talentos · ซัลวาดอร์ - ปริญญาตรี IOUVRIER AGRICOLE เซกเตอร์ Saisonnier Serres (H/F) การโต้ตอบระหว่างกัน · วาลองซ์, โดรม DADDETTO/ADDETTA ALLE PULIZIE (ข้อเสนอ RIF: 82842) ระหว่าง · บาร์บาราโน วิเซนติโน, วิเซนซา

← เรียกดูงานเพิ่มเติม