برلین / فرایبورگ / نیویورک · در محل · تمام وقت · نقش های متعدد · آزمایشگاه های قبلی
در مورد این نقش
آزمایشگاه های قبلی | برلین / فرایبورگ / نیویورک | در محل | تمام وقت | نقش های چندگانه | priorlabs.ai یادگیری عمیق متن و تصاویر را متحول کرد اما بیشتر جداول را نادیده گرفت، حتی اگر آنها پشت اکثر آزمایشهای بالینی، مدلهای مالی و آزمایشهای علمی هستند. دلیل آن ساختاری است: بدون توالی طبیعی، بدون ساختار فضایی، بدون واژگان مشترک در مجموعه دادهها، بنابراین معماریها و قوانین مقیاسبندی پشت LLMها منتقل نمیشوند. ما در حال ایجاد رویکرد مدل پایه برای داده های جدولی هستیم. ما با TabPFN شروع کردیم. v2 در Nature منتشر شد و وضعیت جدیدی از هنر را ایجاد کرد
سوالات متداول
چگونه برای این نقش درخواست کنم؟
روی دکمه "اعمال در Hn-Who-Hiring" در بالای این صفحه کلیک کنید. شما به پست اصلی که در آن کارفرما درخواست ها را می پذیرد، فرستاده می شوید. Wikishopline رزومه جمع آوری نمی کند یا برنامه ها را پردازش نمی کند.
آیا این فهرست جاری است؟
Wikishopline روزانه مشاغل را از منابع شریک جمع آوری می کند (hn-ho-استخدام). پستهای قدیمیتر از 14 روز حذف میشوند، اما همیشه قبل از اینکه وقت خود را برای پوشش نامه صرف کنید، بررسی کنید که نقش همچنان در سایت کارفرما باز است.
آیا ویکی شاپ لاین از کارفرمایان یا متقاضیان هزینه می گیرد؟
خیر. مشاغل تجمیع شده برای هر دو طرف رایگان است. ویکی شاپ لاین همچنین برای کارفرمایانی که خواهان مشاهده مستقیم هستند، پستهای 5 دلاری / 30 روزه پولی در /jobs/submit را میپذیرد - اما فهرستی که مشاهده میکنید از یک شریک تهیه شده است.
