Berlin / Freiburg / NYC · DI LOKASI · Penuh waktu · Banyak Peran · laboratorium sebelumnya
Tentang peran ini
Lab Sebelumnya | Berlin / Freiburg / NYC | DI LOKASI | Penuh waktu | Peran Ganda | priorlabs.ai Pembelajaran mendalam mengubah teks dan gambar tetapi sebagian besar melewatkan tabel, meskipun keduanya berada di balik sebagian besar uji klinis, model keuangan, dan eksperimen ilmiah. Alasannya bersifat struktural: tidak ada urutan alami, tidak ada struktur spasial, tidak ada kosakata bersama di seluruh kumpulan data, sehingga arsitektur dan hukum penskalaan di balik LLM tidak dapat ditransfer. Kami sedang membangun pendekatan model dasar untuk data tabular. Kami mulai dengan TabPFN. v2 diterbitkan di Nature dan menerapkan teknologi canggih baru
Pertanyaan yang sering diajukan
Bagaimana cara saya melamar peran ini?
Klik tombol "Lamar di Hn-Who-Hiring" di bagian atas halaman ini. Anda akan dikirim ke postingan asli tempat perusahaan menerima lamaran. Wikishopline tidak mengumpulkan resume atau memproses lamaran.
Apakah daftar ini terkini?
Wikishopline mengumpulkan pekerjaan setiap hari dari sumber mitra (hn-who-hiring). Postingan yang lebih lama dari ~14 hari akan dipangkas, tetapi selalu verifikasi bahwa peran tersebut masih terbuka di situs perusahaan sebelum Anda menghabiskan waktu untuk menulis surat lamaran.
Apakah Wikishopline mengenakan biaya kepada pemberi kerja atau pelamar?
Tidak. Pekerjaan gabungan gratis untuk kedua belah pihak. Wikishopline juga menerima postingan berbayar $5 / 30 hari di /jobs/submit untuk perusahaan yang menginginkan visibilitas langsung — namun listingan yang Anda lihat bersumber dari mitra.
