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ベルリン / フライブルク / ニューヨーク · オンサイト · フルタイム · 複数の役割 · 以前のラボ
によって 以前のラボ
フルタイム
投稿を参照
2026 年 6 月 1 日
Hn-Who-Hiring に応募する
仕事概要
投稿日2026 年 6 月 1 日
場所投稿を参照
職種フルタイム
カテゴリエンジニアリング
この役割について
以前のラボ |ベルリン / フライブルク / ニューヨーク |オンサイト |フルタイム |複数の役割 | Priorlabs.ai ディープラーニングはテキストと画像を変換しましたが、ほとんどの臨床試験、財務モデル、科学実験の背後にあるにもかかわらず、表のほとんどをスキップしました。その理由は構造的なものです。自然なシーケンス、空間構造、データセット間で共有される語彙がないため、LLM の背後にあるアーキテクチャとスケーリング則は移行しません。私たちは表形式データの基礎モデル アプローチを構築しています。まずはTabPFNから始めました。 v2 は Nature に掲載され、新しい最先端技術を確立しました。
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