Берлин / Фрайбург / Нью-Йорк · НА МЕСТАХ · Полный рабочий день · Несколько должностей · предварительные лаборатории
Об этой роли
Предыдущие лаборатории | Берлин / Фрайбург / Нью-Йорк | НА МЕСТЕ | Полный рабочий день | Несколько ролей | Priorlabs.ai Глубокое обучение трансформировало текст и изображения, но в основном пропускало таблицы, хотя они лежат в основе большинства клинических испытаний, финансовых моделей и научных экспериментов. Причина структурная: нет естественной последовательности, нет пространственной структуры, нет общего словаря в наборах данных, поэтому архитектура и законы масштабирования, лежащие в основе LLM, не передаются. Мы создаем базовый подход к табличным данным. Мы начали с TabPFN. Версия 2 была опубликована в журнале Nature и установила новый уровень развития
Часто задаваемые вопросы
Как мне подать заявку на эту роль?
Нажмите кнопку «Подать заявку на Hn-Who-Hiring» вверху этой страницы. Вы будете перенаправлены на исходную публикацию, где работодатель принимает заявления. Wikishopline не собирает резюме и не обрабатывает заявки.
Этот список актуален?
Wikishopline ежедневно собирает вакансии из партнерских источников (hn-who-hiring). Сообщения старше ~14 дней удаляются, но всегда проверяйте, что вакансия все еще открыта на сайте работодателя, прежде чем тратить время на сопроводительное письмо.
Взимает ли Wikishopline плату с работодателей или соискателей?
Нет. Объединенные рабочие места бесплатны для обеих сторон. Wikishopline также принимает платные публикации за 5 долларов за 30 дней в /jobs/submit для работодателей, которым нужна прямая видимость, но объявление, которое вы просматриваете, было получено от партнера.