Берлін / Фрайбург / Нью-Йорк · НА МІСЦІ · Повний робочий день · Кілька посад · попередні лабораторії
Про цю роль
Попередні лабораторії | Берлін / Фрайбург / Нью-Йорк | НА МАЙСЦІ | Повний робочий день | Кілька ролей | priorlabs.ai Глибоке навчання трансформувало текст і зображення, але здебільшого пропускало таблиці, хоча вони стоять за більшістю клінічних випробувань, фінансових моделей і наукових експериментів. Причина є структурною: немає природної послідовності, немає просторової структури, немає спільного словника між наборами даних, тому архітектури та закони масштабування, що стоять за LLM, не передаються. Ми створюємо підхід базової моделі для табличних даних. Ми почали з TabPFN. Версія 2 була опублікована в журналі Nature і встановила новий рівень техніки
Часті запитання
Як подати заявку на цю роль?
Натисніть кнопку «Подати заявку на Hn-Who-Hiring» у верхній частині цієї сторінки. Вас буде направлено до початкового оголошення, де роботодавець приймає заявки. Wikishopline не збирає резюме та не розглядає заявки.
Цей список актуальний?
Wikishopline щодня збирає вакансії з партнерських джерел (hn-who-hiring). Публікації старше ~14 днів видаляються, але завжди перевіряйте, чи вакансія все ще відкрита на сайті роботодавця, перш ніж витрачати час на супровідний лист.
Чи стягує Wikishopline плату з роботодавців чи претендентів?
Ні. Сукупні робочі місця безкоштовні для обох сторін. Wikishopline також приймає оплачувані публікації в розмірі 5 доларів США за 30 днів на /jobs/submit для роботодавців, які хочуть бути прямими, але список, який ви переглядаєте, надійшов від партнера.