Berlin / Freiburg / NYC · TRỰC TUYẾN · Toàn thời gian · Nhiều vai trò · phòng thí nghiệm trước
Về vai trò này
Phòng thí nghiệm trước | Berlin / Freiburg / New York | TẠI SAO | Toàn thời gian | Nhiều vai trò | Priorlabs.ai Học sâu đã biến đổi văn bản và hình ảnh nhưng hầu hết đều bỏ qua các bảng, mặc dù chúng đứng sau hầu hết các thử nghiệm lâm sàng, mô hình tài chính và thí nghiệm khoa học. Lý do là về mặt cấu trúc: không có trình tự tự nhiên, không có cấu trúc không gian, không có từ vựng chung giữa các tập dữ liệu, do đó các kiến trúc và quy luật chia tỷ lệ đằng sau LLM không chuyển giao. Chúng tôi đang xây dựng cách tiếp cận mô hình nền tảng cho dữ liệu dạng bảng. Chúng tôi bắt đầu với TabPFN. v2 đã được xuất bản trên tạp chí Nature và thiết lập một trạng thái mới về nghệ thuật
Câu hỏi thường gặp
Làm cách nào để ứng tuyển vào vai trò này?
Nhấp vào nút "Ứng tuyển cho Hn-Who-Hiring" ở đầu trang này. Bạn sẽ được gửi đến bài đăng ban đầu nơi nhà tuyển dụng chấp nhận đơn đăng ký. Wikishopline không thu thập sơ yếu lý lịch hoặc xử lý đơn đăng ký.
Danh sách này có hiện hành không?
Wikishopline tổng hợp việc làm hàng ngày từ các nguồn đối tác (hn-who-hiring). Các bài đăng cũ hơn ~14 ngày sẽ bị cắt bớt, nhưng hãy luôn xác minh rằng vai trò đó vẫn còn trống trên trang web của nhà tuyển dụng trước khi bạn dành thời gian cho thư xin việc.
Wikishopline có tính phí người sử dụng lao động hoặc người nộp đơn không?
Không. Việc làm tổng hợp là miễn phí cho cả hai bên. Wikishopline cũng chấp nhận các bài đăng trả phí $5/30 ngày tại /jobs/submit cho các nhà tuyển dụng muốn được hiển thị trực tiếp — nhưng danh sách bạn đang xem có nguồn gốc từ một đối tác.
