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职位概述
发布日期2026 年 6 月 1 日
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职位类型全职
类别工程
关于这个角色
先前实验室|柏林/弗莱堡/纽约|现场 |全职|多重角色 | priorlabs.ai 深度学习改变了文本和图像,但大多跳过了表格,尽管它们支持大多数临床试验、金融模型和科学实验。原因是结构性的:没有自然序列,没有空间结构,跨数据集没有共享词汇,因此法学硕士背后的架构和缩放法则不会转移。我们正在为表格数据构建基础模型方法。我们从 TabPFN 开始。 v2 发表在《自然》杂志上,并创下了新的技术水平
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