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À propos de ce rôle
PlantationEspace | Temps plein | À distance (fuseau horaire de l'UE) + Meet-ups trimestriels | https://planting.space Nous construisons un système qui représente les connaissances du domaine sous forme de modèles probabilistes modulaires, ce qui rend l'analyse rigoureuse et transparente. Les utilisateurs peuvent connecter ces modèles de manière flexible dans des structures plus grandes. Le système assure la cohérence entre eux et propage l'incertitude à chaque étape. Nos premières applications concernent la finance et la recherche scientifique, avec des cas d'utilisation allant de l'évaluation des actions et de la surveillance des difficultés à la physique des particules. Nous construisons notre équipe dans l'année suivante
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