இந்த பாத்திரம் பற்றி
ஐங்க்லாங் ப்ரீட் டென் ஸ்ட்ரோம்வெர்ப்ராச் வான் அன்டர்னெஹ்மென் இன் ஐங்க்லாங் மிட் சோன் அண்ட் விண்ட். Wir kombinieren Batteriespeicher, dynamische Tarife und intelligente Steuerung, damit Mittelständler unabhängiger und günstiger Strom beziehen können. எனவே wird Energie vom Kostenrisiko zum Wettbewerbsvorteil. Wir Bauen Einklang von Grund auf als AI-நேட்டிவ்ஸ் Unternehmen. Das heißt nicht, dass wir AI als Tool nutzen sondern dass AI Teil unserer Arbeitsweise ist. வோம் வெர்ட்ரிப் உபெர் டை டெக்னிஸ்ச் அவுஸ்லெகுங் பிஸ் சூ டென் ப்ரோசெசென், அன் டை நோச் கீனர் கெடாக்ட் தொப்பி. ஆல்ஸ் ஏஐ இன்ஜினியர் ஸ்கௌஸ்ட் டு டிர் ஆன், விர் டென் கான்ஸன் டேக் மச்சென் அண்ட் ஆட்டோமேட்டிசியர்ஸ்ட் அல்லஸ், சிச் சின்வோல் ஆட்டோமேட்டிசியரன் லாஸ்ஸ்ட். Du baust nicht Prototypen, die in der Schublade landen, sondern Workflows, die unser Team ab Tag Eins nutzt. அச்சோ: வரம்பற்ற Cl
திறன்கள் / வகைகள்
தரவு / மில்லி பாத்திரங்கள் பற்றி
தரவு மற்றும் ML பாத்திரங்கள் மூன்று முகாம்களாகப் பிரிக்கப்பட்டுள்ளன: ஆய்வாளர்கள் (SQL, டாஷ்போர்டுகள், வணிக கேள்விகள்), பொறியாளர்கள் (குழாய்கள், உள்கட்டமைப்பு) மற்றும் விஞ்ஞானிகள் (மாடலிங், பரிசோதனை). வேலை தலைப்பு எப்போதுமே எது என்பதை உங்களுக்குச் சொல்லாது — விளக்கத்தை கவனமாகப் படியுங்கள்.
வழக்கமான திறன்கள்: SQL, பைதான், பாண்டாக்கள், அடிப்படை புள்ளிவிவரங்கள்; ML பாத்திரங்கள் scikit-learn / PyTorch / TensorFlow சேர்க்கின்றன; பொறியியல் பாத்திரங்கள் காற்றோட்டம் / dbt / Spark சேர்க்கின்றன
சம்பள நுண்ணறிவு (யுஎஸ், கடினமான)
US இல் தரவு / ml பாத்திரங்களுக்கான வழக்கமான வரம்பு $85,000–$240,000/ஆண்டு, மூப்பு, நிறுவனத்தின் நிலை மற்றும் நகரத்துடன் பரவலாக மாறுபடும்.
மதிப்பீடுகள் மட்டுமே. நிறுவனம் சார்ந்த எண்களுக்கு, level.fyi (tech), Glassdoor ஐ சரிபார்க்கவும் அல்லது நேர்காணலில் கேட்கவும்.
நேர்காணலுக்கு எவ்வாறு தயாராவது
தரவு நேர்காணல்கள் பிரிக்கப்பட்டுள்ளன: ஆய்வாளர்கள் SQL + வழக்கு-ஆய்வு கேள்விகளைப் பெறவும், பொறியாளர்கள் குழாய்-வடிவமைப்பு + குறியீட்டு முறையைப் பெறுங்கள், விஞ்ஞானிகள் புள்ளிவிவரங்கள் + ML மாடலிங் + சில நேரங்களில் டேக்-ஹோம் டேட்டாசெட். ஜேடியை கவனமாகப் படித்து, உண்மையான சுவைக்குத் தயாராகுங்கள் - ஆய்வாளர் பாத்திரத்திற்காக பைடார்ச்சில் நேரத்தை வீணாக்காதீர்கள்.
மூன்றிலும் பொதுவான கேள்விகள்: "[தயாரிப்பு அம்சத்திற்கான] வெற்றியை எப்படி அளவிடுவீர்கள்?", "தரவு உங்களுக்கு ஆச்சரியமான ஒன்றைச் சொன்ன திட்டத்தில் என்னை நடத்துங்கள்", மற்றும் SQL சாளர செயல்பாடுகள் (LAG, ROW_NUMBER, PARTITION BY — இவற்றை குறிப்பாகப் பயிற்சி செய்யுங்கள்). ML பாத்திரங்களுக்கு, அதிகப்படியான பொருத்தம், சார்பு மாறுபாடு பரிமாற்றம் மற்றும் பயிற்சியில் சிறப்பாக செயல்படும் மற்றும் உற்பத்தியில் மோசமாக செயல்படும் மாதிரியை எவ்வாறு பிழைத்திருத்துவது பற்றிய கேள்வியை எதிர்பார்க்கலாம்.
இந்த பாத்திரம் பொதுவாக எங்கு செல்கிறது
ஒழுக்கம் முதிர்ச்சியடைந்ததால் தரவு/ML இல் தொழில் பாதைகள் குழப்பமடைந்துள்ளன. தெளிவான முன்னேற்றம்: ஜூனியர் ஆய்வாளர் → மூத்த ஆய்வாளர் → பகுப்பாய்வு மேலாளர் ஆய்வாளர் தரப்பில், ஜூனியர் டேட்டா இன்ஜினியர் → மூத்த → ஊழியர்கள் பொறியியல் பக்கத்தில், மற்றும் ஜூனியர் DS → மூத்த DS → முதன்மை DS / ML முன்னணி மாடலிங் பக்கத்தில். பெரிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களில் ML பொறியாளர்கள் + ஆராய்ச்சி விஞ்ஞானிகளுக்கு சம்பள உச்சங்கள் அதிகம்.
குறுக்கு-ஒழுக்க நகர்வுகள் பொதுவானவை: பொறியியலைக் கற்கும் ஆய்வாளர்கள், வணிகச் சூழலைக் கற்காத பொறியாளர்களை பெரும்பாலும் மிஞ்சுகிறார்கள். வணிகத்துடன் நெருக்கமாக இருங்கள் - மிகவும் மதிப்புமிக்க தரவு நபர்கள் நிர்வாகிகள் மூலோபாய விவாதங்களில் கொண்டு வருவார்கள், டாஷ்போர்டுகளை மட்டும் உருவாக்குபவர்கள் அல்ல.
பார்க்க வேண்டிய சிவப்புக் கொடிகள்
- "தரவு விஞ்ஞானி" பாத்திரம் உண்மையில் ஒரு SQL ஆய்வாளர். பொறுப்புகளை கவனமாகப் படியுங்கள் — எல்லாமே டாஷ்போர்டுகள் மற்றும் தற்காலிக வினவல்கள் எனில், அது அறிவியல் தலைப்புடன் ஒரு ஆய்வாளர் பாத்திரம்.
- பங்குதாரர்களின் ஒத்துழைப்பு பற்றி எதுவும் குறிப்பிடப்படவில்லை. தனிமைப்படுத்தப்பட்ட தரவு வேலை பொதுவாக புறக்கணிக்கப்படும் தரவு வேலை ஆகும். வணிகக் குழுவுடன் பங்கு உட்பொதிக்கப்பட வேண்டும்.
- "AI / ML" எல்லா இடங்களிலும் பட்டியலிடப்பட்டுள்ளது ஆனால் விவரங்கள் இல்லை. ML உடன் அவர்கள் தீர்க்க விரும்பும் உண்மையான பிரச்சனைகளை அவர்களால் பெயரிட முடியாவிட்டால், நிறுவனம் buzzword-shopping ஆகும்.
- "10+ ஆண்டுகள் பைதான்" அல்லது சாத்தியமற்ற சேர்க்கைகளைக் கேட்கிறது. தரவுக் குழுவின் உள்ளீடு இல்லாமல் HR ஆல் JD எழுதப்பட்டது அல்லது நிறுவனம் நம்பத்தகாத எதிர்பார்ப்புகளைக் கொண்டுள்ளது.
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
இந்தப் பாத்திரத்திற்கு நான் எவ்வாறு விண்ணப்பிப்பது?
இந்தப் பக்கத்தின் மேலே உள்ள "Apply on Arbeitnow" பொத்தானைக் கிளிக் செய்யவும். விண்ணப்பங்களை முதலாளி ஏற்கும் அசல் இடுகைக்கு நீங்கள் அனுப்பப்படுவீர்கள். விக்கிஷாப்லைன் விண்ணப்பங்களைச் சேகரிப்பதில்லை அல்லது விண்ணப்பங்களைச் செயலாக்குவதில்லை.
இந்தப் பட்டியல் தற்போதையதா?
விக்கிஷாப்லைன் கூட்டாளர் மூலங்களிலிருந்து (arbeitnow) தினசரி வேலைகளை ஒருங்கிணைக்கிறது. ~14 நாட்களுக்கும் மேலான இடுகைகள் கத்தரிக்கப்படுகின்றன, ஆனால் நீங்கள் கவர் லெட்டரில் நேரத்தைச் செலவிடும் முன், பணி வழங்குநரின் தளத்தில் இன்னும் பங்கு உள்ளது என்பதை எப்போதும் சரிபார்க்கவும்.
விக்கிஷாப்லைன் முதலாளிகள் அல்லது விண்ணப்பதாரர்களிடம் கட்டணம் வசூலிக்குமா?
இல்லை. ஒருங்கிணைந்த வேலைகள் இரு தரப்பினருக்கும் இலவசம். நேரடித் தெரிவுநிலையை விரும்பும் முதலாளிகளுக்கு /jobs/submit இல் $5 / 30-நாள் கட்டண இடுகைகளை விக்கிஷாப்லைன் ஏற்றுக்கொள்கிறது - ஆனால் நீங்கள் பார்க்கும் பட்டியல் ஒரு கூட்டாளரிடமிருந்து பெறப்பட்டது.
தரவு / மில்லி பங்கு பொதுவாக எதை உள்ளடக்கியது?
தரவு மற்றும் ML பாத்திரங்கள் மூன்று முகாம்களாகப் பிரிக்கப்பட்டுள்ளன: ஆய்வாளர்கள் (SQL, டாஷ்போர்டுகள், வணிக கேள்விகள்), பொறியாளர்கள் (குழாய்கள், உள்கட்டமைப்பு) மற்றும் விஞ்ஞானிகள் (மாடலிங், பரிசோதனை). வேலை தலைப்பு எப்போதுமே எது என்பதை உங்களுக்குச் சொல்லாது — விளக்கத்தை கவனமாகப் படியுங்கள்.
அமெரிக்காவில் டேட்டா / மில்லி பாத்திரங்களுக்கான வழக்கமான சம்பள வரம்பு என்ன?
சீனியாரிட்டி, இருப்பிடம் மற்றும் நிறுவனத்தின் நிலை ஆகியவற்றைப் பொறுத்து, தோராயமாக $85,000–$240,000 USD/வருடம். இது ஒரு பரந்த அளவிலான நோக்கமாகும் - குறிப்பிட்ட நிறுவனத்திற்கு level.fyi அல்லது Glassdoor க்கு எதிராக சரிபார்க்கவும்.
