Om denna roll
Var smart - GÅ MED OSS! Gestalte as AI Engineer die Zukunft produktiver AI-Lösungen bei ! Du kommer inte att ha ett modernt AI-system utan att kunna konzipera, utan att kunna leverera produkten? Dann bist Du bei uns exakt richtig. Gemeinsam entwickeln wir intelligente Anwendungen och AI-native Workflows für anspruchsvolle Finance- och Banking-Umgebungen mit Fokus auf Sicherheit, Skalierbarkeit och zuverlässigen Betrieb. Werde Teil unseres Expertenteams and bewirb Dich unbefristet and in Vollzeit an unserem Standort Berlin, Köln, Hamburg or remote. Deine Aufgaben bei uns Du entwickelst and betreibst AI-native Features end-to-end - med fokus på kvalitet, säkerhet, latens och kostnadseffektivitet. Du entwickelst agentic applications and Chatbots inklusive Tool Use, Stateful Workflows sowie (
Färdigheter / kategorier
Om data / ml roller
Data- och ML-roller delas upp i tre läger: analytiker (SQL, instrumentpaneler, affärsfrågor), ingenjörer (pipelines, infrastruktur) och vetenskapsmän (modellering, experiment). Arbetstiteln säger inte alltid vilken – läs beskrivningen noggrant.
Typiska färdigheter: SQL, Python, pandor, grundläggande statistik; ML-roller lägger till scikit-learn / PyTorch / TensorFlow; ingenjörsroller lägg till Airflow / dbt / Spark
Löneinsikter (USA, grov)
Typiskt intervall för data/ml-roller i USA är $85 000–240 000 $/år, varierande mycket med tjänsteår, företagsstadium och stad.
Endast uppskattningar. För företagsspecifika siffror, kolla levels.fyi (tech), Glassdoor, eller fråga i intervjun.
Hur man förbereder sig för intervjun
Uppdelning av dataintervjuer: analytiker få SQL + fallstudiefrågor, ingenjörer få pipeline-design + kodning, forskare få statistik + ML-modellering + ibland en datauppsättning som tas med hem. Läs JD noggrant och förbered dig för den faktiska smaken - slösa inte tid på PyTorch för en analytikerroll.
Vanliga frågor för alla tre: "Hur skulle du mäta framgång för [produktfunktion]?", "Ge mig genom ett projekt där data berättade något överraskande", och SQL-fönsterfunktioner (LAG, ROW_NUMBER, PARTITION BY — öva dessa specifikt). För ML-roller kan du förvänta dig en fråga om överanpassning, avvägning mellan bias-varians och hur du skulle felsöka en modell som presterar bra i träning och dåligt i produktion.
Vart denna roll vanligtvis leder
Karriärvägarna inom data/ML har blivit stökigare i takt med att disciplinen har mognat. Den tydligaste utvecklingen: Junioranalytiker → Senioranalytiker → Analytics Manager på analytikersidan, Junior Dataingenjör → Senior → Personal på ingenjörssidan, och Junior DS → Senior DS → Rektor DS / ML Lead på modelleringssidan. Lönetoppar är högst för ML-ingenjörer + forskare vid stora tekniska företag.
Tvärvetenskapliga rörelser är vanliga: analytiker som lär sig teknik tjänar ofta på ingenjörer som inte lärt sig affärssammanhang. Håll dig nära verksamheten – de mest värdefulla uppgifterna människor är de chefer tar med i strategidiskussioner, inte de som bygger instrumentpaneler ensamma.
Röda flaggor att titta på
- Roll "Data scientist" som verkligen är en SQL-analytiker. Läs ansvarsområden noggrant — om det är alla instrumentpaneler och ad-hoc-frågor, är det en analytikerroll med en vetenskapstitel.
- Inget omnämnande av intressentsamverkan. Dataarbete isolerat är vanligtvis dataarbete som ignoreras. Rollen behöver integreras med ett affärsteam.
- "AI / ML" listad överallt men inga detaljer. Om de inte kan nämna de faktiska problemen de vill lösa med ML, är företaget buzzword-shopping.
- Be om "10+ år av Python" eller omöjliga kombinationer. Antingen skrevs JD av HR utan input från ett datateam, eller så har företaget orealistiska förväntningar.
Vanliga frågor
Hur söker jag till den här rollen?
Klicka på knappen "Ansök på Arbeitnow" högst upp på denna sida. Du kommer att skickas till den ursprungliga posten där arbetsgivaren accepterar ansökningar. Wikishopline samlar inte in meritförteckningar eller behandlar ansökningar.
Är denna lista aktuell?
Wikishopline samlar jobb dagligen från partnerkällor (arbeitnow). Inlägg äldre än ~14 dagar beskärs, men kontrollera alltid att rollen fortfarande är öppen på arbetsgivarens webbplats innan du lägger ner tid på ett personligt brev.
Debiterar Wikishopline arbetsgivare eller sökande?
Nej. Samlade jobb är gratis för båda sidor. Wikishopline accepterar också $5 / 30-dagars betalda inlägg på /jobs/submit för arbetsgivare som vill ha direkt synlighet - men annonsen du tittar på kom från en partner.
Vad innebär en data/ml-roll vanligtvis?
Data- och ML-roller delas upp i tre läger: analytiker (SQL, instrumentpaneler, affärsfrågor), ingenjörer (pipelines, infrastruktur) och vetenskapsmän (modellering, experiment). Arbetstiteln säger inte alltid vilken – läs beskrivningen noggrant.
Vilket är det typiska löneintervallet för data/ml-roller i USA?
Ungefär $85,000–$240,000 USD/år, beroende på tjänstgöringstid, plats och företagsstadium. Detta är ett brett utbud med avsikt – verifiera mot levels.fyi eller Glassdoor för det specifika företaget.
