Μηχανικός AI / ML
Σχετικά με αυτόν τον ρόλο
Ρόλος Έργου : AI / ML Engineer Περιγραφή ρόλου έργου : Αναπτύσσει εφαρμογές και συστήματα που χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, υπηρεσίες Cloud AI, με κατάλληλη γραμμή εφαρμογών cloud ή on-prem με παραγωγή
Σχετικά με τους ρόλους δεδομένων / ml
Οι ρόλοι δεδομένων και ML χωρίζονται σε τρία στρατόπεδα: αναλυτές (SQL, πίνακες εργαλείων, επιχειρηματικές ερωτήσεις), μηχανικοί (αγωγοί, υποδομές) και επιστήμονες (μοντελοποίηση, πειραματισμός). Ο τίτλος της θέσης εργασίας δεν σας λέει πάντα ποια - διαβάστε προσεκτικά την περιγραφή.
Τυπικές δεξιότητες: SQL, Python, pandas, βασικά στατιστικά. Οι ρόλοι ML προσθέτουν scikit-learn / PyTorch / TensorFlow. ρόλοι μηχανικής προσθέτουν Airflow / dbt / Spark
Πληροφορίες μισθού (ΗΠΑ, κατά προσέγγιση)
Το τυπικό εύρος για ρόλους δεδομένων / ml στις ΗΠΑ είναι 85.000$–240.000$/έτος, που ποικίλλει ευρέως ανάλογα με την αρχαιότητα, το στάδιο της εταιρείας και την πόλη.
Εκτιμήσεις μόνο. Για αριθμούς για συγκεκριμένες εταιρείες, ελέγξτε το level.fyi (tech), το Glassdoor ή ρωτήστε στη συνέντευξη.
Πώς να προετοιμαστείτε για τη συνέντευξη
Διαχωρισμός συνεντεύξεων δεδομένων: αναλυτές λάβετε ερωτήσεις περιπτωσιολογικής μελέτης SQL +, μηχανικοί λάβετε σχέδιο αγωγών + κωδικοποίηση, επιστήμονες λάβετε στατιστικά στοιχεία + μοντελοποίηση ML + μερικές φορές ένα βασικό σύνολο δεδομένων. Διαβάστε προσεκτικά το JD και προετοιμαστείτε για την πραγματική γεύση — μην χάνετε χρόνο στο PyTorch για ρόλο αναλυτή.
Συνήθεις ερωτήσεις και στα τρία: "Πώς θα μετρούσατε την επιτυχία για το [χαρακτηριστικό προϊόντος];", "Περπατήστε με σε ένα έργο όπου τα δεδομένα σας είπαν κάτι εκπληκτικό", και Λειτουργίες παραθύρου SQL (LAG, ROW_NUMBER, PARTITION BY — εξασκηθείτε σε αυτά ειδικά). Για ρόλους ML, αναμένετε μια ερώτηση σχετικά με την υπερπροσαρμογή, την αντιστάθμιση μεροληψίας-διακύμανσης και τον τρόπο εντοπισμού σφαλμάτων ενός μοντέλου που αποδίδει καλά στην εκπαίδευση και κακή στην παραγωγή.
Εκεί που συνήθως οδηγεί αυτός ο ρόλος
Τα μονοπάτια σταδιοδρομίας στα δεδομένα/ML έχουν γίνει πιο ακατάστατα καθώς ο κλάδος έχει ωριμάσει. Η πιο ξεκάθαρη εξέλιξη: Junior Analyst → Senior Analyst → Analytics Manager από την πλευρά του αναλυτή, Junior Data Engineer → Senior → Staff από την πλευρά της μηχανικής, και Junior DS → Senior DS → Principal DS / ML Lead στην πλευρά του μόντελινγκ. Οι κορυφές μισθών είναι υψηλότερες για μηχανικούς ML + ερευνητές σε εταιρείες μεγάλης τεχνολογίας.
Οι διεπιστημονικές κινήσεις είναι κοινές: οι αναλυτές που μαθαίνουν μηχανική συχνά κερδίζουν περισσότερους μηχανικούς που δεν έμαθαν το επιχειρηματικό πλαίσιο. Μείνετε κοντά στην επιχείρηση – τα πιο πολύτιμα δεδομένα είναι αυτά που τα στελέχη φέρνουν οι άνθρωποι στις συζητήσεις στρατηγικής και όχι αυτοί που κατασκευάζουν μόνο τους πίνακες ελέγχου.
Κόκκινες σημαίες για προσοχή
- Ο ρόλος του "επιστήμονα δεδομένων" είναι πραγματικά αναλυτής SQL. Διαβάστε προσεκτικά τις ευθύνες — αν είναι όλα πίνακες εργαλείων και ad-hoc ερωτήματα, είναι ρόλος αναλυτή με τίτλο επιστήμης.
- Καμία αναφορά για συνεργασία με ενδιαφερόμενους φορείς. Η εργασία δεδομένων μεμονωμένα είναι συνήθως εργασία δεδομένων που αγνοείται. Ο ρόλος πρέπει να ενσωματωθεί σε μια επιχειρηματική ομάδα.
- Το "AI / ML" αναφέρεται παντού, αλλά δεν υπάρχουν λεπτομέρειες. Εάν δεν μπορούν να ονομάσουν τα πραγματικά προβλήματα που θέλουν να λύσουν με την ML, η εταιρεία ψωνίζει τσιτάτα.
- Ζητώντας «10+ χρόνια Python» ή αδύνατους συνδυασμούς. Είτε το JD γράφτηκε από το HR χωρίς στοιχεία από ομάδα δεδομένων, είτε η εταιρεία έχει μη ρεαλιστικές προσδοκίες.
Συχνές ερωτήσεις
Πώς μπορώ να κάνω αίτηση σε αυτόν τον ρόλο;
Κάντε κλικ στο κουμπί "Εφαρμογή στο Careerjet" στο επάνω μέρος αυτής της σελίδας. Θα σταλθείτε στην αρχική ανάρτηση όπου ο εργοδότης δέχεται αιτήσεις. Το Wikishopline δεν συλλέγει βιογραφικά ούτε επεξεργάζεται αιτήσεις.
Είναι τρέχουσα αυτή η καταχώριση;
Το Wikishopline συγκεντρώνει καθημερινά εργασίες από συνεργαζόμενες πηγές (careerjet). Οι αναρτήσεις παλαιότερες από ~14 ημέρες περιορίζονται, αλλά πάντα βεβαιωθείτε ότι ο ρόλος είναι ακόμα ανοιχτός στον ιστότοπο του εργοδότη προτού αφιερώσετε χρόνο σε μια συνοδευτική επιστολή.
Το Wikishopline χρεώνει τους εργοδότες ή τους αιτούντες;
Όχι. Οι συγκεντρωτικές θέσεις εργασίας είναι δωρεάν και για τις δύο πλευρές. Το Wikishopline δέχεται επίσης αναρτήσεις επί πληρωμή 5 $ / 30 ημερών στο /jobs/submit για εργοδότες που θέλουν άμεση προβολή — αλλά η καταχώριση που βλέπετε προέρχεται από έναν συνεργάτη.
Τι περιλαμβάνει συνήθως ένας ρόλος δεδομένων / ml;
Οι ρόλοι δεδομένων και ML χωρίζονται σε τρία στρατόπεδα: αναλυτές (SQL, πίνακες εργαλείων, επιχειρηματικές ερωτήσεις), μηχανικοί (αγωγοί, υποδομές) και επιστήμονες (μοντελοποίηση, πειραματισμός). Ο τίτλος της θέσης εργασίας δεν σας λέει πάντα ποια - διαβάστε προσεκτικά την περιγραφή.
Ποιο είναι το τυπικό εύρος μισθών για ρόλους δεδομένων / ml στις ΗΠΑ;
Περίπου $85.000–$240.000 USD/έτος, ανάλογα με την αρχαιότητα, την τοποθεσία και το στάδιο της εταιρείας. Αυτό είναι ένα ευρύ φάσμα επίτηδες — επαλήθευση έναντι των level.fyi ή Glassdoor για τη συγκεκριμένη εταιρεία.
