Datový inženýr (AWS/OCR/PYTHON), 100% na dálku
O této roli
Datový inženýr (AWS/OCR/PYTHON) Desde Grupo NS přesné začlenění datového inženýra s 3 roky zkušeností, pro projekt dlouhé doby trvání a modalidad 100 základních dovedností
O rolích data / ml
Datové a ML role se dělí do tří táborů: analytici (SQL, dashboardy, obchodní otázky), inženýři (potrubí, infrastruktura) a vědci (modelování, experimentování). Název pracovní pozice ne vždy říká, která z nich – přečtěte si pozorně popis.
Typické dovednosti: SQL, Python, pandy, základní statistiky; ML role přidávají scikit-learn / PyTorch / TensorFlow; inženýrské role přidávají Airflow / dbt / Spark
Statistiky platů (USA, hrubé)
Typický rozsah pro role data / ml v USA je 85 000 – 240 000 USD/rok, které se značně liší podle seniority, fáze společnosti a města.
Pouze odhady. Čísla specifická pro společnost najdete na levels.fyi (tech), Glassdoor nebo se zeptejte v rozhovoru.
Jak se připravit na pohovor
Rozdělení datových rozhovorů: analytici získat SQL + otázky z případové studie, inženýrů získat návrh potrubí + kódování, vědci získat statistiky + modelování ML + někdy datový soubor, který si můžete vzít domů. Přečtěte si pozorně JD a připravte se na skutečnou příchuť – neztrácejte čas na PyTorch kvůli roli analytika.
Společné otázky u všech tří: "Jak byste změřili úspěšnost [funkce produktu]?", "Proveď mě projektem, kde ti data řekla něco překvapivého"a Funkce okna SQL (LAG, ROW_NUMBER, PARTITION BY – procvičujte je konkrétně). U rolí ML očekávejte otázku o přemontování, kompromisu odchylky a odchylky a o tom, jak byste odladili model, který funguje dobře v tréninku a špatně ve výrobě.
Kam tato role obvykle vede
Kariérní cesty v oblasti dat/ML se staly komplikovanějšími, jak tato disciplína dozrála. Nejjasnější průběh: Junior Analyst → Senior Analyst → Analytics Manager na straně analytiků, Junior Data Engineer → Senior → Staff na straně inženýrství a Junior DS → Senior DS → Hlavní DS / ML Vedoucí na straně modelingu. Mzdové špičky jsou nejvyšší pro inženýry ML + výzkumné pracovníky ve velkých technologických firmách.
Mezioborové pohyby jsou běžné: analytici, kteří se učí strojírenství, často vydělávají inženýry, kteří se neznali obchodního kontextu. Zůstaňte blízko podniku – nejcennější data jsou ta, která lidé přinášejí do diskusí o strategii, nikoli ti, kdo sami vytvářejí řídicí panely.
Červené vlajky, které je třeba sledovat
- Role „data scientist“, což je ve skutečnosti analytik SQL. Pečlivě si přečtěte povinnosti – pokud se jedná o všechny dashboardy a ad-hoc dotazy, je to role analytika s vědeckým názvem.
- Žádná zmínka o spolupráci zainteresovaných stran. Izolovaná práce s daty je obvykle práce s daty, která se ignoruje. Role musí být zakotvena v obchodním týmu.
- "AI / ML" uvedené všude, ale žádná specifika. Pokud nedokážou pojmenovat skutečné problémy, které chtějí pomocí ML řešit, společnost nakupuje módní slova.
- Požadavek na „10+ let Pythonu“ nebo nemožné kombinace. Buď JD napsal HR bez přispění datového týmu, nebo má společnost nerealistická očekávání.
Často kladené otázky
Jak se mohu přihlásit do této role?
Klikněte na tlačítko „Použít na Careerjet“ v horní části této stránky. Budete přesměrováni na původní místo, kde zaměstnavatel přijímá žádosti. Wikishopline neshromažďuje životopisy ani nezpracovává žádosti.
Je tento výpis aktuální?
Wikishopline denně shromažďuje pracovní místa z partnerských zdrojů (careerjet). Příspěvky starší než ~14 dní jsou ořezány, ale vždy si ověřte, že role je stále otevřená na webu zaměstnavatele, než strávíte čas na motivačním dopise.
Účtuje Wikishopline zaměstnavatelům nebo žadatelům?
Ne. Agregované úlohy jsou zdarma pro obě strany. Wikishopline také přijímá placené příspěvky za 5 $ / 30 dní na /jobs/submit pro zaměstnavatele, kteří chtějí přímou viditelnost – ale výpis, který si prohlížíte, pochází od partnera.
Co obvykle zahrnuje role data / ml?
Datové a ML role se dělí do tří táborů: analytici (SQL, dashboardy, obchodní otázky), inženýři (potrubí, infrastruktura) a vědci (modelování, experimentování). Název pracovní pozice ne vždy říká, která z nich – přečtěte si pozorně popis.
Jaké je typické rozpětí platů pro role data / ml v USA?
Zhruba 85 000 – 240 000 USD/rok, v závislosti na senioritě, umístění a fázi společnosti. Jedná se o širokou škálu záměrně — ověřte proti levelům.fyi nebo Glassdoor pro konkrétní společnost.
