How do I apply to this role?

Click the "Apply on Careerjet" button at the top of this page. You'll be sent to the original posting where the employer accepts applications. Wikishopline doesn't collect resumes or process applications.

Is this listing current?

Wikishopline aggregates jobs daily from partner sources (careerjet). Postings older than ~14 days are pruned, but always verify the role is still open on the employer's site before you spend time on a cover letter.

Does Wikishopline charge employers or applicants?

No. Aggregated jobs are free for both sides. Wikishopline also accepts $5 / 30-day paid postings at /jobs/submit for employers who want direct visibility — but the listing you're viewing was sourced from a partner.

What does a data / ml role typically involve?

Data and ML roles split into three camps: analysts (SQL, dashboards, business questions), engineers (pipelines, infrastructure), and scientists (modeling, experimentation). The job title doesn't always tell you which one — read the description carefully.

What's the typical salary range for data / ml roles in the US?

Roughly $85,000–$240,000 USD/year, depending on seniority, location, and company stage. This is a wide range on purpose — verify against levels.fyi or Glassdoor for the specific company.

ويكيشوبلاين › وظائف › إمكانية ملاحظة مهندس البيانات (OpenTelemetry)

إمكانية ملاحظة مهندس البيانات (OpenTelemetry)

بواسطة أكسنتشر في البيانات / ML

جبال الأنديز، أنتيوكيا - سانتياغو، منطقة متروبوليتانا 30 مايو 2026

التقديم على كاريرجت

نظرة عامة على الوظيفة

تاريخ النشر30 مايو 2026

الموقعجبال الأنديز، أنتيوكيا - سانتياغو، منطقة متروبوليتانا

حول هذا الدور

Reinventa مع أكسنتشر! أنشئ مسارًا يلهم ويلخص تقنية Accenture Technology، لتكون جزءًا من التجديد المستمر للتكنولوجيا والحلول التي تغير الصناعات

حول أدوار البيانات/مل

تنقسم أدوار البيانات وتعلم الآلة إلى ثلاثة معسكرات: المحللون (SQL، ولوحات المعلومات، وأسئلة الأعمال)، والمهندسون (خطوط الأنابيب، والبنية التحتية)، والعلماء (النمذجة، والتجريب). لا يخبرك المسمى الوظيفي دائمًا بأي منها — اقرأ الوصف بعناية.

المهارات النموذجية: SQL، Python، الباندا، الإحصائيات الأساسية؛ تضيف أدوار ML scikit-learn / PyTorch / TensorFlow؛ تشمل الأدوار الهندسية Airflow / dbt / Spark

معلومات عن الرواتب (الولايات المتحدة، تقريبية)

النطاق النموذجي لأدوار البيانات/مل في الولايات المتحدة هو 85.000 دولار - 240.000 دولار في السنة، وتختلف بشكل كبير حسب الأقدمية ومرحلة الشركة والمدينة.

تقديرات فقط. للحصول على أرقام خاصة بالشركة، قم بزيارة Levels.fyi (tech)، أو Glassdoor، أو اسأل في المقابلة.

كيفية الاستعداد للمقابلة

تقسيم مقابلات البيانات: المحللين الحصول على SQL + أسئلة دراسة الحالة، المهندسين الحصول على تصميم خطوط الأنابيب + الترميز، العلماء احصل على الإحصائيات + نمذجة ML + في بعض الأحيان مجموعة بيانات منزلية. اقرأ JD بعناية واستعد للنكهة الفعلية — لا تضيع الوقت في PyTorch للقيام بدور المحلل.

الأسئلة الشائعة في جميع الثلاثة: "كيف يمكنك قياس مدى نجاح [ميزة المنتج]؟", "أطلعني على مشروع أخبرتك فيه البيانات بشيء مفاجئ"، و وظائف نافذة SQL (LAG، ROW_NUMBER، PARTITION BY — تدرب على ذلك على وجه التحديد). بالنسبة لأدوار تعلم الآلة، توقع سؤالاً حول التجهيز الزائد، ومقايضة التحيز والتباين، وكيف يمكنك تصحيح أخطاء نموذج يؤدي أداءً جيدًا في التدريب وسيئًا في الإنتاج.

حيث يؤدي هذا الدور عادة

أصبحت المسارات الوظيفية في مجال البيانات/تعلم الآلة أكثر فوضوية مع نضوج هذا التخصص. التقدم الأوضح: محلل مبتدئ → محلل أول → مدير التحليلات ومن ناحية المحلل مهندس بيانات مبتدئ → كبير → طاقم العمل على الجانب الهندسي، و Junior DS → Senior DS → المدير DS / ML Lead من ناحية النمذجة. أعلى الرواتب هي الأعلى بالنسبة لمهندسي ML + علماء الأبحاث في شركات التكنولوجيا الكبرى.

تعد التحركات عبر التخصصات شائعة: فالمحللون الذين يتعلمون الهندسة غالبًا ما يتفوقون على المهندسين الذين لم يتعلموا سياق الأعمال. ابق على مقربة من الأعمال - فالبيانات الأكثر قيمة هي تلك التي يجلبها المسؤولون التنفيذيون في المناقشات الإستراتيجية، وليس أولئك الذين يبنون لوحات المعلومات بمفردهم.

أعلام حمراء يجب الانتباه إليها

دور "عالم البيانات" هو في الواقع محلل SQL. اقرأ المسؤوليات بعناية - إذا كانت جميعها عبارة عن لوحات معلومات واستعلامات مخصصة، فهي عبارة عن دور محلل يحمل عنوانًا علميًا.
لم يذكر تعاون أصحاب المصلحة. عادةً ما يكون عمل البيانات بشكل منفصل بمثابة عمل بيانات يتم تجاهله. يجب أن يكون الدور مدمجًا مع فريق العمل.
"AI / ML" مدرج في كل مكان ولكن لا توجد تفاصيل. إذا لم يتمكنوا من تسمية المشكلات الفعلية التي يريدون حلها باستخدام تعلم الآلة، فإن الشركة تتسوق للكلمات الطنانة.
السؤال عن "10+ سنوات من Python" أو مجموعات مستحيلة. إما أن تقرير JD تمت كتابته بواسطة قسم الموارد البشرية دون مدخلات من فريق البيانات، أو أن الشركة لديها توقعات غير واقعية.

الأسئلة المتداولة

كيف أتقدم لهذا الدور؟

انقر فوق الزر "التقديم على Careerjet" الموجود أعلى هذه الصفحة. سيتم إرسالك إلى النشر الأصلي حيث يقبل صاحب العمل الطلبات. لا يقوم Wikishopline بجمع السير الذاتية أو معالجة الطلبات.

هل هذه القائمة حديثة؟

تقوم Wikishopline بتجميع الوظائف يوميًا من مصادر شريكة (careerjet). يتم تقليم المنشورات الأقدم من 14 يومًا تقريبًا، ولكن تأكد دائمًا من أن الدور لا يزال مفتوحًا على موقع صاحب العمل قبل قضاء الوقت في كتابة خطاب التقديم.

هل يقوم Wikishopline بفرض رسوم على أصحاب العمل أو المتقدمين؟

لا، فالوظائف المجمعة مجانية لكلا الجانبين. يقبل Wikishopline أيضًا منشورات مدفوعة الأجر بقيمة 5 دولارات أمريكية / 30 يومًا على /jobs/submit لأصحاب العمل الذين يريدون رؤية مباشرة - ولكن القائمة التي تشاهدها تم الحصول عليها من شريك.

ما الذي يتضمنه دور البيانات/مل عادةً؟

ما هو نطاق الراتب النموذجي لأدوار البيانات/مل في الولايات المتحدة؟

ما يقرب من 85000 دولار - 240000 دولار أمريكي سنويًا، اعتمادًا على الأقدمية والموقع ومرحلة الشركة. يعد هذا نطاقًا واسعًا عن قصد — تحقق من خلال Levels.fyi أو Glassdoor للشركة المحددة.

⚠️ تم تجميع هذه القائمة من com.carejet. Wikishopline لا يمثل صاحب العمل هذا ولا يضمن أن القائمة حديثة. تحقق دائمًا من الدور + الشركة مباشرةً مع المصدر قبل مشاركة المعلومات الشخصية أو تفاصيل الدفع.