Gerente de dados, aprendizado de máquina
Sobre esta função
Vaga disponível para candidatos residentes em La Plata, Bahía Blanca, CABA, Córdoba, Rosário ou Mendoza. Na Avature, nossa equipe de aprendizado de máquina trabalha na integração de recursos avançados de ML e Agentic AI
Sobre funções de dados/ml
As funções de dados e ML são divididas em três campos: analistas (SQL, painéis, questões de negócios), engenheiros (pipelines, infraestrutura) e cientistas (modelagem, experimentação). O título do cargo nem sempre indica qual deles – leia a descrição com atenção.
Habilidades típicas: SQL, Python, pandas, estatísticas básicas; As funções de ML adicionam scikit-learn/PyTorch/TensorFlow; funções de engenharia adicionam Airflow / dbt / Spark
Informações salariais (EUA, aproximado)
O intervalo típico para funções de dados/ml nos EUA é US$ 85.000–US$ 240.000/ano, variando amplamente com a antiguidade, estágio na empresa e cidade.
Apenas estimativas. Para números específicos da empresa, verifique níveis.fyi (tecnologia), Glassdoor ou pergunte na entrevista.
Como se preparar para a entrevista
Divisão de entrevistas de dados: analistas obtenha perguntas sobre SQL + estudo de caso, engenheiros obter design de pipeline + codificação, cientistas obtenha estatísticas + modelagem de ML + às vezes um conjunto de dados para levar para casa. Leia o JD com atenção e prepare-se para o sabor real - não perca tempo com o PyTorch para uma função de analista.
Perguntas comuns em todos os três: "Como você mediria o sucesso de [recurso do produto]?", "Mostre-me um projeto onde os dados lhe revelaram algo surpreendente"e Funções da janela SQL (LAG, ROW_NUMBER, PARTITION BY — pratique-os especificamente). Para funções de ML, espere uma pergunta sobre overfitting, compensação entre polarização e variância e como você depuraria um modelo com bom desempenho no treinamento e ruim na produção.
Aonde essa função normalmente leva
Os planos de carreira em dados/ML ficaram mais complicados à medida que a disciplina amadureceu. A progressão mais clara: Analista Júnior → Analista Sênior → Gerente de Analytics do lado do analista, Engenheiro de Dados Júnior → Sênior → Equipe do lado da engenharia e DS Júnior → DS Sênior → Líder DS / ML Principal no lado da modelagem. Os picos salariais são mais altos para engenheiros de ML + cientistas pesquisadores em grandes empresas de tecnologia.
Movimentos interdisciplinares são comuns: os analistas que aprendem engenharia geralmente ganham mais que os engenheiros que não aprenderam o contexto de negócios. Fique próximo do negócio: os profissionais de dados mais valiosos são aqueles que os executivos trazem para as discussões estratégicas, e não aqueles que criam painéis sozinhos.
Bandeiras vermelhas a serem observadas
- Função de "cientista de dados" que é na verdade um analista de SQL. Leia as responsabilidades com atenção – se forem apenas painéis e consultas ad hoc, é uma função de analista com título científico.
- Nenhuma menção à colaboração das partes interessadas. O trabalho de dados isolado geralmente é um trabalho de dados que é ignorado. A função precisa ser incorporada a uma equipe de negócios.
- "AI / ML" listado em todos os lugares, mas sem detalhes. Se eles não conseguem nomear os problemas reais que desejam resolver com o ML, a empresa está comprando palavras da moda.
- Pedindo “mais de 10 anos de Python” ou combinações impossíveis. Ou o JD foi escrito pelo RH sem a contribuição de uma equipe de dados ou a empresa tem expectativas irrealistas.
Perguntas frequentes
Como posso me candidatar a esta função?
Clique no botão "Inscrever-se no Careerjet" na parte superior desta página. Você será enviado para o posto original onde o empregador aceita inscrições. O Wikishopline não coleta currículos nem processa inscrições.
Esta listagem é atual?
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O Wikishopline cobra dos empregadores ou dos candidatos?
Não. Os trabalhos agregados são gratuitos para ambos os lados. O Wikishopline também aceita postagens pagas de US$ 5/30 dias em /jobs/submit para empregadores que desejam visibilidade direta - mas a listagem que você está visualizando foi obtida de um parceiro.
O que normalmente envolve uma função de dados/ml?
As funções de dados e ML são divididas em três campos: analistas (SQL, painéis, questões de negócios), engenheiros (pipelines, infraestrutura) e cientistas (modelagem, experimentação). O título do cargo nem sempre indica qual deles – leia a descrição com atenção.
Qual é a faixa salarial típica para funções de dados/ml nos EUA?
Aproximadamente US$ 85.000 a US$ 240.000 USD/ano, dependendo da antiguidade, localização e estágio da empresa. Esta é uma ampla variedade propositalmente - verifique em níveis.fyi ou Glassdoor para a empresa específica.
