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モバイル マーケティング: さまざまな顧客セグメントに合わせてメッセージをパーソナライズする

Mobile Marketing: Personalizing Messages for Different Customer Segments
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モバイル キャンペーンを実施し始めた最初の 1 年間、私は全員に同じメッセージを送りました。ある程度はうまくいきましたが、購入履歴と行動シグナルによるセグメント化を開始すると、コンテンツを追加することなく、結果が著しく良くなりました。同じ取り組みをよりターゲットを絞って行うことで、大きな違いが生まれました。

セグメンテーションは複雑である必要はありません

最も有用なセグメンテーションは、多くの場合、最も単純なものです。リストを「購入済み」と「購入していない」に分割します。これら 2 つのグループはビジネスと根本的に異なる関係を持っており、異なるメッセージを必要とします。新規加入者には社会的証明と説得力のある最初のオファーが必要です。既存の顧客には、あなたが正規であると確信するためではなく、戻ってくる理由が必要です。

そこから、複数の業種にわたって販売する場合、製品カテゴリごとにセグメント化することが非常に役立ちます。あ マーケティングセグメンテーションツール 閲覧または購入した内容に基づいて購読者にタグを付けることで、カテゴリー A の新商品がカテゴリー A の購入履歴を持つ購読者にのみ送信される自動送信を強化できます。それは高度なデータサイエンスではありません。それは基本的な関連性です。

オファーレベルでのカスタマイズ

メッセージを誰が受け取るかだけでなく、メッセージに含まれる内容も可能な限りセグメントごとに異なる必要があります。リピート顧客にロイヤルティに基づく割引 (「感謝の気持ちを込めて、次回のご注文は 15% オフです」) を提供することは、一般的な「今日セールです」というメッセージよりも説得力があります。新しい購読者に製品発売への早期アクセスを提供することで、購入前に購読する理由が得られます。

Mobile Marketing: Personalizing Messages for Different Customer Segments
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A メールパーソナライゼーションソフトウェア 電子メールに加えてモバイル テキストを処理するプラットフォームを使用すると、この作業の多くを自動化できます。セグメントを定義し、バリアントを作成すると、システムがどのサブスクライバがどのバージョンを取得するかを処理します。一度構築すると、継続的な管理をほとんど行わずに実行されます。

パーソナライゼーションとターゲティング

これらは別のものです。ターゲティングとは、適切なメッセージを適切なグループに送信することです。パーソナライゼーションとは、メッセージがそのグループ内で個別に感じられるようにすることです。どちらも重要であり、連携して機能します。ターゲットを絞ったメッセージが依然としてブロードキャストのように聞こえる場合 (「大切なお客様へ」)、パーソナライズによって追加できる内容が欠けています。間違った相手に送信された高度にパーソナライズされたメッセージは、奇妙に親しみやすいものです。

実行可能な最小限のパーソナライゼーションは、名前に、その人が行ったことへの参照を加えたものです。「こんにちは、[名前] さん、前回の注文によると、これは気に入るかもしれません。」あ SMSマーケティングプラットフォーム 購読者属性の差し込み項目を使用すると、CRM データが接続されるとこれが自動的に行われます。

Mobile Marketing: Personalizing Messages for Different Customer Segments
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スキップしたいこと

意味のあるグループを作成するのに十分なデータが得られる前に、セグメント化を試みることはスキップします。購読者 200 人のリストでは、6 つのサブセグメントからはあまりメリットが得られません。初期段階では、送信を取得し、何が機能するかを学習し、セグメント化によって結果に統計的に意味のある差異が生じるサイズまでリストを拡大することが優先されます。

また、監視のように感じられるような過度のパーソナライズも避けたいと思います。購読者があなたが追跡していることに気づいていないかもしれない何かを参照すること(閲覧した特定のページ、カートに追加したが購入しなかった製品)は、役立つものから不安なものへとすぐに変化する可能性があります。従う価値のある原則: 購読者が気づいていない行動追跡ではなく、購読者が意図的にあなたと共有したこと、またはあなたのブランドに対して明示的に行ったことに基づいてパーソナライズすることです。

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写真提供: アンスプラッシュ そして ペクセル。 AIイラスト経由 受粉.
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