Mobil marknadsföring: Anpassa meddelanden för olika kundsegment
För det första året jag körde mobilkampanjer skickade jag samma meddelande till alla. Det fungerade, typ - men när jag började segmentera efter köphistorik och beteendesignaler var resultaten märkbart bättre utan att det krävdes mer innehåll. Samma insats, bättre riktad, gjorde verklig skillnad.
Segmentering behöver inte vara komplicerat
Den mest användbara segmenteringen är ofta den enklaste. Dela upp din lista i "har köpt" och "har inte köpt". Dessa två grupper har fundamentalt olika relationer med ditt företag och behöver olika meddelanden. Nya prenumeranter behöver sociala bevis och ett övertygande första erbjudande. Befintliga kunder behöver skäl att komma tillbaka, för att inte vara övertygade om att du är legitim.
Därifrån hjälper segmentering efter produktkategori enormt om du säljer över flera vertikaler. A verktyg för marknadsföringssegmentering som taggar prenumeranter baserat på vad de har bläddrat i eller köpt kan driva automatiska sändningar där en ny produkt i kategori A endast går till prenumeranter med köphistorik i kategori A. Det är inte sofistikerad datavetenskap; det är grundläggande relevans.
Anpassning på erbjudandenivå
Utöver vem som får meddelandet bör vad meddelandet innehåller variera efter segment när det är möjligt. Att erbjuda en återkommande kund en lojalitetsbaserad rabatt ("Din nästa beställning får 15 % rabatt som tack") är mer övertygande än ett allmänt "rea idag"-meddelande. Att erbjuda en ny prenumerant tidig tillgång till en produktlansering ger dem en anledning att engagera sig innan de har gjort ett köp.
A programvara för personlig e-post plattform som hanterar mobil text utöver e-post kan automatisera mycket av detta. Definiera segmenten, skriv varianterna och systemet hanterar vilken abonnent som får vilken version. När den väl är byggd körs den utan mycket pågående hantering.
Personalisering kontra inriktning
Det här är olika saker. Inriktning är att skicka rätt budskap till rätt grupp. Personalisering gör att budskapet känns individuellt inom den gruppen. Båda är viktiga och de fungerar tillsammans. Ett välriktat meddelande som fortfarande läser som en sändning ("Kära värdefull kund") missar vad personalisering kan tillföra. Ett mycket personligt meddelande som skickas till fel person är bara konstigt bekant.
Den lägsta möjliga anpassningen är förnamn plus en referens till något de har gjort: "Hej [namn], baserat på din senaste beställning, kanske du gillar det här." A SMS-marknadsföringsplattform med sammanslagningsfält för prenumerantattribut gör detta automatiskt när din CRM-data är ansluten.
Vad jag skulle hoppa över
Jag skulle hoppa över att försöka segmentera innan du har tillräckligt med data för att skapa meningsfulla grupper. En lista med 200 prenumeranter tjänar inte mycket på sex undersegment. Tidigt är prioriteringen att skicka ut, lära sig vad som fungerar och att utöka listan till en storlek där segmentering ger statistiskt betydelsefulla skillnader i resultat.
Jag skulle också hoppa över överpersonalisering på sätt som känns övervakningsliknande. Att hänvisa till något som en prenumerant gjorde som de kanske inte insåg att du spårade – en specifik sida de tittade på, en produkt som de lade till i en kundvagn men inte köpte – kan snabbt gå från användbart till oroande. Principen som är värd att följa: anpassa baserat på vad prenumeranter medvetet delade med dig eller uttryckligen gjorde med ditt varumärke, inte på beteendespårning som de inte var medvetna om.
Redo att handla? Jämför Online-affärer över butiker → 📚 Eller bläddra kurser och mjukvara i Digitala varor →
