वास्तव में अपनी कमाई में सुधार करने के लिए संबद्ध डेटा और सांख्यिकी का उपयोग करना
मैं संबद्ध विपणन आँकड़ों को पृष्ठभूमि पढ़ने के रूप में मानता था - लेखों में उद्धृत करने के लिए उद्योग डेटा, न कि मेरे अपने व्यवसाय के लिए परिचालन इनपुट। जिस बदलाव ने वास्तव में मेरी कमाई को बदल दिया वह हर स्तर पर डेटा का इलाज करना था - उद्योग के रुझान, नेटवर्क रिपोर्ट, मेरी अपनी साइट एनालिटिक्स - दिलचस्प संदर्भ के बजाय निर्णय लेने वाली सामग्री के रूप में।
अंशांकन उपकरण के रूप में उद्योग सांख्यिकी
समग्र संबद्ध विपणन आँकड़े - उद्योग संघों, विपणन अनुसंधान फर्मों और स्वयं नेटवर्क द्वारा प्रकाशित - यथार्थवादी बेंचमार्क के विरुद्ध आपके स्वयं के प्रदर्शन को कैलिब्रेट करने के लिए उपयोगी होते हैं। श्रेणी के अनुसार औसत रूपांतरण दरें, उद्योग के अनुसार विशिष्ट कुकी अवधि, मोबाइल बनाम डेस्कटॉप खरीद शेयर: ये संख्याएं आपको बताती हैं कि तकनीकी उत्पादों पर आपकी 2% रूपांतरण दर आपकी श्रेणी के लिए मजबूत या कमजोर है।
अधिक व्यावहारिक रूप से उपयोगी आँकड़े वे हैं जो बताते हैं कि खरीदारी कहाँ होती है। मोबाइल कॉमर्स अब कई श्रेणियों में अधिकांश ऑनलाइन लेनदेन के लिए जिम्मेदार है, और यदि आपकी संबद्ध साइट मोबाइल रूपांतरण के लिए डिज़ाइन नहीं की गई है - तेज़ लोड समय, स्पष्ट कॉल-टू-एक्शन, मोबाइल एनालिटिक्स टूल यह पुष्टि करते हुए कि आपके पृष्ठ छोटी स्क्रीन पर काम करते हैं - आप संभवतः अपनी सामग्री की गुणवत्ता की परवाह किए बिना संभावित रूपांतरणों का एक महत्वपूर्ण हिस्सा टेबल पर छोड़ रहे हैं।
सामाजिक प्लेटफ़ॉर्म डेटा और यह वास्तव में खरीदारों को कहां ले जाता है
सोशल मीडिया संबद्ध सामग्री के लिए एक महत्वपूर्ण ट्रैफ़िक स्रोत बन गया है, लेकिन सभी सामाजिक ट्रैफ़िक समान रूप से परिवर्तित नहीं होते हैं। इंस्टाग्राम उत्पाद खोज को बढ़ावा देता है लेकिन अक्सर रूपांतरण में देरी करता है - लोग पोस्ट सहेजते हैं और बाद में वापस आते हैं, कभी-कभी एक अलग चैनल के माध्यम से। Pinterest घर की साज-सज्जा, भोजन और फैशन जैसी विशिष्ट श्रेणियों में उच्च खरीदारी-आशय ट्रैफ़िक भेजता है। Twitter/X अधिकांश संबद्ध क्षेत्रों में क्लिक उत्पन्न करता है लेकिन रूपांतरण दर कम करता है।
आपका स्वयं का सामाजिक विश्लेषण, आपके संबद्ध नेटवर्क डैशबोर्ड में रूपांतरण डेटा के साथ मिलकर, आपको दिखा सकता है कि किस प्लेटफ़ॉर्म का ट्रैफ़िक वास्तव में कमीशन उत्पन्न कर रहा है, जबकि कौन से प्लेटफ़ॉर्म बिना राजस्व के दृश्य प्रदान कर रहे हैं। ए सोशल मीडिया एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म उदाहरण के लिए, क्लिक-थ्रू दरों और एट्रिब्यूशन को ट्रैक करने से पता चलेगा कि आपके Pinterest दर्शक आपके ट्विटर दर्शकों की दर से चार गुना अधिक दर पर खरीदारी करते हैं - जो आपके सामाजिक सामग्री समय को आवंटित करने के तरीके को बदलता है।
ऑडियंस विभाजन डेटा जिसे अधिकांश सहयोगी अनदेखा करते हैं
नेटवर्क-स्तरीय संबद्ध आँकड़ों में अक्सर कन्वर्टर्स के बारे में जनसांख्यिकीय डेटा शामिल होता है: आयु सीमा, भौगोलिक वितरण, डिवाइस प्रकार, दिन का समय। अधिकांश सहयोगी कुल क्लिक और रूपांतरण गणना पर नज़र रखते हैं और बाकी सभी चीज़ों को अनदेखा कर देते हैं। विभाजन डेटा वह है जहां वास्तविक अंतर्दृष्टि रहती है।
यदि आपके कनवर्टर्स असमान रूप से एक महानगरीय क्षेत्र से हैं, तो आप जांच कर सकते हैं कि क्या उस बाज़ार के लिए जोड़ने लायक क्षेत्रीय संबद्ध कार्यक्रम हैं। यदि आपका रूपांतरण डेटा एक विशिष्ट आयु वर्ग को अन्य समूहों की तुलना में तीन गुना अधिक दर पर खरीदारी दिखाता है, तो उस जनसांख्यिकीय अंतर्दृष्टि को आपकी सामग्री टोन, उत्पाद चयन और यहां तक कि आपके द्वारा प्रचारित विशिष्ट उत्पाद प्रकारों को भी सूचित करना चाहिए। ए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण जो आपको अपने नेटवर्क रिपोर्ट में पैटर्न देखने में मदद करता है, कच्चे नंबरों को सामग्री रणनीति में बदल देता है।
आपकी अपनी साइट का डेटा सभी में सबसे अधिक कार्रवाई योग्य है
उद्योग डेटा आपको बताता है कि सामान्य क्या है। आपका अपना साइट डेटा आपको बताता है कि आपके विशिष्ट दर्शकों के लिए क्या काम कर रहा है। सबसे उपयोगी रिपोर्टें: कौन से पेज रूपांतरण करने वाला ट्रैफ़िक भेजते हैं (सिर्फ विज़िट करने वाला ट्रैफ़िक नहीं), कौन से संबद्ध लिंक पर क्लिक किया जाता है बनाम किन पर ध्यान नहीं दिया जाता है, और रूपांतरण का समय कैसा दिखता है - पाठक की पहली यात्रा और अंतिम खरीदारी के बीच कितने दिन।
लंबी रूपांतरण विंडो - यात्रा, इलेक्ट्रॉनिक्स, या वित्तीय उत्पादों जैसी उच्च-टिकट श्रेणियों में आम है - इसका मतलब है कि आपको मेल खाने वाली कुकी अवधि की आवश्यकता है। ऐसी श्रेणी में 7-दिवसीय कुकी वाला एक कार्यक्रम जहां खरीदारों को निर्णय लेने में आम तौर पर 30 दिन लगते हैं, वह आपके वास्तविक योगदान को काफी कम आंकने वाला है। अपने डेटा से अपनी स्वयं की रूपांतरण विंडो जानने से आप उचित कुकी अवधि के लिए बातचीत कर सकते हैं या उन कार्यक्रमों को प्राथमिकता दे सकते हैं जो उन्हें प्रदान करते हैं।
मैं क्या छोड़ूंगा
जब तक आप प्रमुख ब्रांडों के साथ बड़े पैमाने पर संबद्ध कार्यक्रमों का प्रबंधन नहीं कर रहे हैं, तब तक परामर्श एजेंसियों से भुगतान की गई सांख्यिकी रिपोर्ट। स्वतंत्र सहयोगियों के लिए, आपकी अपनी साइट और नेटवर्क रिपोर्ट के सावधानीपूर्वक विश्लेषण के साथ स्वतंत्र रूप से उपलब्ध उद्योग डेटा किसी भी सिंडिकेटेड उद्योग रिपोर्ट की तुलना में अधिक कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। महंगी रिपोर्टें बजट निर्णय लेने वाले अधिकारियों के लिए अनुकूलित होती हैं, न कि सामग्री को अनुकूलित करने वाले व्यक्तिगत सहयोगियों के लिए।
ईमानदार निष्कर्ष: जो सहयोगी लगातार कमाते हैं वे वे होते हैं जो अपने डैशबोर्ड को गंभीरता से लेते हैं - जुनूनी रूप से नहीं, बल्कि नियमित रूप से, इस बारे में वास्तविक जिज्ञासा के साथ कि विशिष्ट सामग्री और विशिष्ट दर्शक अलग-अलग व्यवहार क्यों करते हैं। डेटा आपको यह नहीं बताता कि आगे क्या लिखना है, लेकिन यह आपको बताता है कि आपके समय का क्या मूल्य है और क्या नहीं, जो काम की अगली तिमाही की योजना बनाने के लिए एक सार्थक इनपुट है।
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